Navegação Ciências Exatas e da Terra por assunto "Redes neurais (Computação)"
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Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos
(2022)Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extração de informaçãoes relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational DataMining. ... -
Algoritmo de predição de desempenho de alunos do curso de análise e desenvolvimento de sistemas baseado no histórico acadêmico e dados sociodemográficos
(2022)Resumo: Recentemente, tem havido um aumento no uso de ferramentas de data mining na extraçao de informações relevantes de bases de dado educacionais, sendo que tal processo recebe o nome de Educational Data Mining. ... -
Análise comparativa de técnicas de remoção de ruído em imagens coloridas
(2020)Resumo : A remoção de ruídos em imagens é uma das tarefas de processamento de imagens que ganhou atenção com o surgimento de métodos baseados em aprendizado de máquina. Estes métodos possibilitam a restauração de imagens ... -
Aplicação de LSTM para previsão do preço do etanol hidratado no Brasil
(2022)Resumo: A volatilidade do preço do etanol hidratado praticado nos postos de combustíveis do Brasil, aliada à falta de clareza a respeito das variáveis que influenciam nesta variabilidade, resultam no desestímulo do consumo ... -
Aplicação de rede perceptron multicamada para predição do valor de venda de apartamentos
(2022)Resumo: Avaliar precisamente um imóvel é uma atividade importante para interessados no mercado imobiliário. Para isso, utilizam-se modelos de regressão que estimam o valor de um imóvel com base em suas características. ... -
Aplicação de redes LSTM, BiLSTM e CNN-BiLSTM para análise de sentimento em avaliações do Glassdoor
(2021)Resumo: A pandemia de Covid-19 impôs a transformação digital como um quesito de sobrevivência para as empresas. Neste sentido, o mercado já assolado pela escassez de profissionais de TI, enfrenta uma competição sem precedentes ... -
Aplicação de redes neurais artificiais, random forest, support vector machine e regressão logística na análise de confiabilidade de estoque
(2023)Resumo: Com a constante expansão do comércio eletrônico, surgiram também novas soluções e oportunidades de melhoria para problemas não tão frequentes, ou até mesmo inexistentes, nos comércios de lojas exclusivamente físicas. ... -
Aplicação de redes neurais recorrentes na predição de demandas corretivas sobre produtos de uma fábrica de software
(2022)Resumo: Esse trabalho apresenta uma aplicação das Redes Neurais Recorrentes (RNN) capaz de prever as demandas corretivas sobre os produtos de uma fábrica de software. Sendo que, a demanda corretiva tem como objetivo ... -
Aplicação de técnicas de classificação textual na predição de áreas de atuação do Ministério Público
(2019)Resumo: Observa-se nos últimos anos um crescimento no volume de pesquisas relativas a Processamento de Linguagem Natural (PLN). A utilização de redes neurais convolucionais e recorrentes em conjunto com técnicas de vetorização ... -
Aplicativo Android para reconhecimento de cédulas de real
(2021)Resumo: O objetivo central do trabalho é o desenvolvimento de uma aplicação para dispositivos móveis Android de reconhecimento de cédulas de real através da câmera do celular. A aplicação deve ser simples, visando o uso ... -
Aquisição de dados de instrumentos digitais através da computação visual utilizando modelos de OCR
(2023)Resumo: O presente estudo tem por objetivo apresentar os procedimentos para a realização do reconhecimento visual de números em display de equipamentos de medição eletrônica através da computação visual. Os modelos de OCR ... -
Avaliação do uso de redes neurais artificiais em acionamentos de régua de cobrança
(2022)Resumo: Em empresas prestadoras de serviços de Telecomunicações, a definição de uma estratégia de cobrança requer a avaliação de inúmeras variáveis, a fim de determinar qual o perfil do público inadimplente alvo e como ... -
CalorIA : aplicativo para reconhecimento de alimentos e seus nutrientes utilizando a câmera do celular
(2022)Resumo: Este trabalho de conclusão de curso tem como objetivo apresentar uma ferramenta para reconhecimento de alimentos e seus valores nutricionais através da câmera do celular. O aplicativo CalorIA utiliza algumas técnicas ... -
Classificação de espécies de pássaros por técnicas de inteligência artificial aplicada
(2022)Resumo: A observação de aves no seu ambiente natural, é o hobby de parte da população. Ela pode ser feita como forma de atividade recreacional ou com uma finalidade de estudos. A principal difuldade desta prática é a ... -
Deep Learning no monitoramento de eventos violentos : análise de viabilidade da utilização do tensorflow lite na compressão de modelos
(2022)Resumo: Este trabalho apresenta um estudo de viabilidade na utilização do TensorFlow Lite na criação de modelos baseados em modelos existentes para a detecção de ações violentas em mídia de vídeo. A comparação entre os ... -
Descartelizando : uso de machine learning e estatística para detecção de indícios de cartel em processos licitatórios
(2019)Resumo: Propõe-se, neste artigo, uma metodologia para detecção de indícios de cartel em licitações relativas à área de engenharia, considerando a gestão municipal paranaense de 2013 a 2016. A partir de dados públicos e de ... -
Identificação de movimentos artísticos : um incentivo à arte no brasil
(2022)Resumo: O acesso à arte e a cultura são direitos de todo ser humano. A arte é o entendimento de como fazemos parte do mundo. É a manifestação do pensamento humano, por meio de estética, comunicação ou emoções. Este artigo ... -
Modelos para previsão de demanda de atendimento em hospital
(2020)Resumo : Um desenvolvimento didático para propor uma solução em relação a demanda de um hospital, prever a quantidade de atendimentos por hora no horizonte de um mês. A primeira parte do processo foi encontrar variáveis ... -
Processamento de linguagem natural na classificação dos domínios de experiência
(2022)Resumo: Utilizando Processamento de Linguagem Natural esse trabalho apresenta a comparação dos modelos Random Forest, Support Vector Machine, Stochastic Gradient Descent, Multi-layer Perceptrone Redes Neurais Artificiais, ... -
Redes neurais convolucionais para detecção da ferrugem asiática da soja
(2022)Resumo: O Brasil é o maior produtor de soja do mundo com produção recorde de 135,4 milhões de toneladas em 2021, total de 8,5% ou 10,6 milhões de toneladas superior a safra 2019/2020. A ferrugem asiática da soja é causada ...