Sistema gerenciador do corredor inteligente (SGCI) : experimento da esqueletização
Resumo
Resumo: O Grupo de Estudos e Pesquisas em Tecnologia Aplicada (GEPTA), vinculado ao Setor de Educação Profissional e Tecnológica (SEPT) da Universidade Federal do Paraná (UFPR), desenvolve pesquisas voltadas à aplicação de tecnologias em prol do desenvolvimento social. Dentre os projetos em andamento destaca-se o Corredor Inteligente, cujo objetivo é desenvolver um dispositivo capaz de estimular e reconhecer emoções humanas por meio de tecnologias da informação, sistemas embarcados e sensores sem fio. O experimento faz a captura de vídeos através de uma câmera térmica, sendo processadas por um algoritmo de esqueletização que gera um vídeo com pontos corporais sobrepostos e um arquivo CSV com os dados da movimentação. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema gerenciador para o experimento da esqueletização realizado no Corredor Inteligente. Para isso, é proposto um sistema web responsivo, utilizando as tecnologias React no front-end e Spring Boot no back-end, possibilitando o cadastro, a visualização, a atualização e a remoção de pesquisadores, participantes, experimentos e arquivos gerados, com base na gestão das operações CRUD (Create, Read, Update and Delete). A proposta visa oferecer uma solução computacional, acessível e compatível com navegadores móveis, além de estabelecer uma base sólida para futuras aplicações e pesquisas do GEPTA Abstract: The Applied Technology Research and Study Group (GEPTA), affiliated with the Department of Professional and Technological Education (SEPT) at the Federal University of Paraná (UFPR), conducts research focused on the application of technology for social development. Among its ongoing projects, the Smart Corridor stands out for its goal of developing a device capable of stimulating and recognizing human emotions through information technology, embedded systems, and wireless sensors. The experiment captures images using a thermal camera, which are then processed by a skeletonization algorithm that generates a video with skeletal points overlaid on the human body, along with a CSV file containing the movement data. This study aims to develop a management system for the skeletonization experiment conducted within the Smart Corridor. A responsive web system is proposed, using React for the front end and Spring Boot for the back end, enabling the registration, visualization, updating, and deletion of researchers, participants, experiments, and generated files, based on CRUD operations. The system aims to provide a computational solution, accessible, and mobile-compatible solution, establishing a solid foundation for future applications and research carried out by GEPTA