Provus : ferramenta dinâmica para provas e atividades

Abstract

Resumo: As avaliações de conhecimento se mostram importantes desde os primórdios da sociedade, e, a ausência de personalização e praticidade nas avaliações convencionais evidencia, no contexto educacional e tecnológico, uma demanda latente por ferramentas digitais capazes de tornar o processo avaliativo mais eficiente, seguro e adaptável. Nesse contexto, visando uma ferramenta ainda mais eficaz, este trabalho teve como objetivo desenvolver uma aplicação digital voltada à criação, aplicação e correção de provas personalizadas, integrando recursos de inteligência artificial para emissão de feedback automático e estratégias de segurança para inibir práticas de desonestidade acadêmica. A ferramenta permite que professores elaborem avaliações com critérios pedagógicos definidos, gerando questões adaptadas ao nível de cada turma e inserindo elementos como embaralhamento aleatório, controle de tempo e monitoramento de trocas de abas (web) ou mudanças de estado via WebSocket, enviando notificações ao avaliador em casos suspeitos. A geração de provas conta com banco de questões parametrizado por tipo e dificuldade. A integração de Inteligência Artificial foi realizada em duas frentes: (1) geração automática de sugestões de questões a partir de temas e níveis de dificuldade; e (2) pré-correção de respostas discursivas via chamada ao serviço de I.A, permitindo também ao avaliador ajustar manualmente as notas preliminares. O Provus fornece ainda informações analíticas, exibindo dados de desempenho geral e por aluno. Em suma, o Provus viabiliza avaliações mais justas, eficientes e centradas no aprendizado individual, reduzindo o tempo de correção, promovendo feedback imediato e fortalecendo a integridade acadêmica

Abstract: Knowledge assessments have been pivotal since the earliest days of society; however, the lack of personalization and practicality in conventional evaluations highlights a latent demand within the educational and technological landscape for digital tools capable of rendering the assessment process more efficient, secure, and adaptable. In this context, aiming to provide a more effective solution, this work developed a digital application dedicated to the creation, administration, and grading of personalized exams. It integrates artificial intelligence features for automatic feedback and security strategies to deter academic dishonesty. The tool enables instructors to design assessments based on specific pedagogical criteria, generating questions tailored to each class's level and incorporating elements such as random shuffling, time controls, and the monitoring of tab switching (web) or state changes via WebSocket, sending alerts to the evaluator in suspicious cases. Exam generation relies on a question bank parameterized by type and difficulty. Artificial Intelligence integration was carried out on two fronts: (1) the automatic generation of question suggestions based on topics and difficulty levels; and (2) the preliminary grading of open-ended responses through AI service calls, while allowing the evaluator to manually adjust provisional scores. Furthermore, Provus provides analytical insights by displaying performance data both generally and on a per-student basis. In summary, Provus facilitates fairer, more efficient, and learner-centered assessments by reducing grading time, delivering immediate feedback, and strengthening academic integrity