Implementação Open-Source do IVCF-20

Abstract

Resumo: O envelhecimento acelerado da população brasileira tem ampliado a demanda por ferramentas capazes de identificar precocemente a fragilidade em pessoas idosas e apoiar o planejamento de intervenções em saúde. Entre os instrumentos disponíveis, o Índice de Vulnerabilidade Clínico-Funcional (IVCF- 20) destaca-se por sua eficácia na avaliação multidimensional do idoso; entretanto, sua aplicação ainda carece de soluções digitais completas que permitam registro, acompanhamento e análise estruturada dos dados. Diante dessa lacuna, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema WEB voltado à digitalização e gestão do IVCF-20, permitindo o registro, acompanhamento e análise digital da fragilidade de pacientes, além de oferecer fácil distribuição e configuração por meio de uma imagem Docker. A solução, construída em arquitetura clienteservidor com Flutter no frontend, Spring Boot no backend e MySQL como banco de dados, disponibiliza funcionalidades para aplicação do questionário, armazenamento seguro das avaliações e geração de relatórios e indicadores. Os resultados demonstram como a adoção de tecnologias modernas pode aprimorar o monitoramento clínico, promovendo maior eficiência, precisão e integração no cuidado à população idosa

Abstract: The accelerated aging of the Brazilian population has increased the demand for tools capable of early identification of frailty in older adults and supporting the planning of health interventions. Among the available instruments, the Clinical- Functional Vulnerability Index (IVCF-20) stands out for its effectiveness in the multidimensional assessment of the elderly; however, its application still lacks complete digital solutions that allow for the recording, monitoring, and structured analysis of data. Given this gap, this work presents the development of a WEB system aimed at digitizing and managing the IVCF-20, allowing the recording, monitoring, and digital analysis of patient frailty, in addition to offering easy distribution and configuration through a Docker image. The solution, built on client-server architecture with Flutter on the frontend, Spring Boot on the backend, and MySQL as the database, provides features for applying the questionnaire, secure storage of assessments, and generation of reports and indicators. The results demonstrate how the adoption of modern technologies can improve clinical monitoring, promoting greater efficiency, accuracy, and integration in the care of the elderly population