VibeTrack : sistema de gerenciamento de experimentos das emoções : trabalho de conclusão de curso
Data
2025Autor
Rodrigues, Christopher Picolotto
Tulio, Gabriel Mendes
Malta, Guilherme Roncon
Ramos Neto, João José Moreira
Neves, Luiz Antonio Pereira, 1968-
Mendes, Caroline Mazetto
Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
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Resumo: O gerenciamento de experimentos científicos que envolvem dados humanos complexos, como emoções, apresenta desafios significativos relacionados à fragmentação da informação e à falta de padronização. Este trabalho descreve o desenvolvimento do VibeTrack, um Sistema de Gerenciamento de Experimentos (SGE) projetado para o projeto SGEE (Sistema de Gerenciamento do Experimento das Emoções) da Universidade Federal do Paraná. O objetivo principal foi centralizar e automatizar os processos de coleta, armazenamento, análise e visualização de dados emocionais, promovendo maior eficiência e segurança para os pesquisadores. A solução consiste em uma plataforma web, desenvolvida com Java/Spring Boot e Angular, integrada a um aplicativo móvel e a um aplicativo nativo para smartwatch (WearOS). O resultado é uma plataforma robusta que oferece controle de acesso por perfis , gerenciamento completo de participantes e experimentos , e a capacidade de integrar biodados de sensores com outras mídias, como áudio e vídeo. O VibeTrack soluciona, portanto, os desafios práticos do experimento e estabelece uma base tecnológica sólida para futuros estudos na área de análise de emoções Abstract: The management of scientific experiments involving complex human data, such as emotions, presents significant challenges regarding information fragmentation and lack of standardization. This paper describes the development of VibeTrack, an Experiment Management System (EMS) designed for the SGEE (Emotion Experiment Management System) project at the Federal University of Paraná. The main objective was to centralize and automate the processes of collecting, storing, analyzing, and visualizing emotional data, promoting greater efficiency and security for researchers. The solution consists of a web platform, developed with Java/Spring Boot and Angular, integrated with a mobile application and a native smartwatch (WearOS) application. The result is a robust platform that provides role-based access control, complete management of participants and experiments, and the ability to integrate biometric data from sensors with other media, such as audio and video. VibeTrack, therefore, solves the practical challenges of the experiment and establishes a solid technological foundation for future studies in the field of emotion analysis