| dc.contributor | Souza, Luiz Michel Soares de | pt_BR |
| dc.contributor | Martins, Rhuan Vinicius Rodrigues | pt_BR |
| dc.contributor.advisor | Brawerman, Alessandro, 1977- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.creator | Borges, Larissa Ribeiro | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-05-05T19:08:45Z | |
| dc.date.available | 2026-05-05T19:08:45Z | |
| dc.date.issued | 2025 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/101944 | |
| dc.description | Orientador: Prof. Dr. Alessandro Brawerman | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: A Ressuscitação Cardiopulmonar (RCP) é um procedimento de emergência fundamental para salvar vidas em casos de parada cardiorrespiratória, sendo a compressão torácica seu principal componente. A eficácia da manobra depende diretamente da correta execução de parâmetros como profundidade e frequência das compressões, conforme orientações da American Heart Association (AHA). Com o objetivo de aprimorar o treinamento em RCP, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma computacional composta por dois aplicativos: um para smartwatch, responsável por captar os movimentos das compressões por meio de sensores como acelerômetro e giroscópio, e outro para smartphone, encarregado de analisar os dados recebidos via Bluetooth e fornecer feedback textual e sonoro em tempo real. A proposta visa oferecer suporte ao ensino prático da técnica, permitindo a correção imediata dos movimentos e o acompanhamento da evolução do usuário por meio de métricas detalhadas. A integração entre os dispositivos garante maior mobilidade, precisão e eficácia no aprendizado da RCP | pt_BR |
| dc.description.abstract | Abstract: Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) is a critical emergency procedure designed to save lives in cases of cardiac arrest, with chest compressions being its core component. The effectiveness of this procedure is directly linked to the accurate execution of parameters such as compression depth and rate, as outlined by the American Heart Association (AHA). Aiming to enhance CPR training, this work proposes the development of a computational platform composed of two integrated applications: one for smartwatch, responsible for capturing compression movements using sensors such as accelerometer and gyroscope, and another for smartphone, tasked with analyzing the data received via Bluetooth and providing real-time textual and auditory feedback. The solution is designed to support hands-on CPR training by enabling immediate correction of technique and allowing users to track their progress through detailed performance metrics. The integration of wearable and mobile devices ensures increased mobility, accuracy, and efficiency in learning CPR techniques | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online (2 arquivos) : PDF e pasta com o código-fonte. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf application/x-compressed | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Aplicativos móveis | pt_BR |
| dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
| dc.subject | Ressuscitaçao cardiopulmonar | pt_BR |
| dc.subject | Tecnologia medica | pt_BR |
| dc.title | MonitorRCP : uma plataforma móvel para monitoramento e feedback em tempo real de compressões torácicas na RCP | pt_BR |
| dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |