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    SMARTDOOR : sistema de controle para portas utilizando reconhecimento facial

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    TCC_G_ALEXANDRE DIANO DE SOUZA_E_OUTROS.pdf (4.515Mb)
    INSERIR_R_G_CODIGO_FONTE_ALEXANDRE DIANO DE SOUZA_E_OUTROS.zip (138.8Mb)
    Data
    2024
    Autor
    Souza, Alexandre Diano de
    Oliveira, Arthur Gian Alves de
    Pontes, Nicholas Manoel Antunes de
    Zanotti, Leonardo José
    Neves, Luiz Antonio Pereira, 1968-
    Mendes, Caroline Mazetto
    Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo: O valor de estar livre de qualquer tipo de perigo, ameaça, risco e quaisquer outras vulnerabilidades é conhecido como segurança. É a ruína da sociedade moderna. Sem segurança, todos agirão numa posição de desvantagem tanto psicológica como mentalmente. A atenção voltada para a segurança é uma preocupação frequente em um país marcado por índices elevados de criminalidade, como é o caso do Brasil. O controle e a restrição de acesso a determinadas pessoas são fundamentais quando se trata de proteger espaços físicos. A disseminação da Internet das Coisas e das novas possibilidades que surgem com o avanço da Inteligência Artificial contribui significativamente para lidar com essa questão, possibilitando o gerenciamento de dispositivos anteriormente isolados, como fechaduras, sistemas de vigilância por câmeras e iluminação, entre outros. Diante desse contexto o projeto Smart Door foi elaborado, desenvolvendo fechaduras automatizadas com software para gestão de acessos. Nesta quarta versão do projeto Smartdoor, do Grupo de Estudos e Pesquisas em Tecnologia Aplicada (GEPTA), empregou-se tecnologias consolidadas no mercado, como React Native, e tecnologias modernas, como o Reconhecimento Facial através do uso de Inteligência Artificial, possível graças a bibliotecas como o DeepFace, para criar um aplicativo seguro, de fácil manutenção e intuitivo, com uma interface amigável ao usuário. O produto final é um aplicativo móvel que pode ser acessado via smartphone, permitindo o uso do mesmo para todos os interessados em aprimorar a segurança de um estabelecimento
     
    Abstract: The value of being free from any type of danger, threat, risk, and any other vulnerability is known as security. It is the bane of modern society. Without security, everyone will act from a disadvantageous position both psychologically and mentally. Attention to security is a frequent concern in a country marked by high crime rates, as is the case of Brazil. Controlling and restricting access to certain people is essential when it comes to protecting physical spaces. The spread of the Internet of Things and the new possibilities that arise with the advancement of Artificial Intelligence contribute significantly to addressing this issue, enabling the management of previously isolated devices, such as locks, camera surveillance systems, and lighting, among others. Given this context, the Smart Door199 project was conceived, developing automated locks with software for access management. In this fourth version of the Smartdoor project, from the Applied Technology Research and Studies Group (GEPTA), consolidated technologies in the market, such as React Native, and innovative technologies, such as Facial Recognition through the use of Artificial Intelligence, made possible by libraries such as DeepFace, were used to create a secure, easy-to-maintain and intuitive application, with a user-friendly interface. The final product is a mobile application that can be accessed via smartphone, allowing its use by anyone interested in improving the security of an establishment
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/101892
    Collections
    • Análise e Desenvolvimento de Sistemas [376]

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