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    MindTrack : sistema para acompanhamento do bem estar no ambiente de trabalho

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    TCC_G_MindTrack.pdf (5.663Mb)
    TCC_G_MindTrack.zip (5.636Mb)
    Data
    2025
    Autor
    Araújo, Leonardo Eugênio Panceri de
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação multiplataforma com foco no monitoramento da saúde mental de colaboradores no ambiente corporativo. A solução, denominada MindTrack, tem como objetivo auxiliar empresas na identificação de sinais de estresse, ansiedade e outras condições psicológicas que possam comprometer o bem-estar e a produtividade dos funcionários.Por meio da utilização de questionários de autoavaliação, check-ins periódicos e funcionalidades de suporte individual, como técnicas de mindfulness e gestão de estresse, o sistema visa fornecer relatórios agregados e anonimizados para os gestores. Esses relatórios permitirão a elaboração de políticas de saúde mental personalizadas e a adoção de intervenções preventivas. O desenvolvimento do sistema foi realizado com base em tecnologias multiplataforma, buscando garantir acessibilidade, escalabilidade e usabilidade em diferentes dispositivos. A modelagem do sistema considerou aspectos como segurança da informação, confidencialidade dos dados sensíveis e modularidade da aplicação. Espera-se que a implementação desta ferramenta contribua não apenas para a melhoria da qualidade de vida no trabalho, mas também para a promoção de uma cultura organizacional mais saudável e atenta às questões de saúde mental. A aplicação visa, ainda, oferecer um diferencial competitivo às empresas que adotam práticas de bem-estar corporativo, ao mesmo tempo em que fortalece o cuidado com o indivíduo no contexto laboral
     
    Abstract: This work proposes the development of a cross-platform application focused on monitoring the mental health of employees in corporate environments. The solution, named MindTrack, aims to assist companies in identifying signs of stress, anxiety, and other psychological conditions that may compromise employee well-being and productivity. Through self-assessment questionnaires, periodic check-ins, and individual support features—such as mindfulness exercises and stress management techniques—the system is designed to generate aggregated and anonymized reports for managers. These reports will support the creation of personalized mental health policies and the implementation of preventive interventions. The system was developed using cross-platform technologies to ensure accessibility, scalability, and usability across multiple devices. The system design considered key aspects such as data security, confidentiality of sensitive information, and application modularity. It is expected that this tool will contribute not only to improving quality of life at work but also to promoting a healthier organizational culture that values mental health. The application also aims to offer a competitive advantage for companies that adopt corporate well-being practices while strengthening care for individuals within the work context
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/101360
    Collections
    • Análise e Desenvolvimento de Sistemas [365]

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