Cololhama : sistema de gerenciamento de salões

Abstract

Resumo: O setor de beleza no Brasil é marcado por uma grande informalidade, caracterizada pela descentralização na gestão e pela falta de padronização nos serviços, o que limita a eficiência e o crescimento do mercado. Nesse contexto, surge a necessidade de soluções tecnológicas que promovam maior profissionalização e organização em salões de beleza, especialmente em áreas como agendamentos, controle de estoque e gestão de clientes. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma solução para salões de beleza, o Cololhama, integrando Inteligência Artificial, que nós chamamos de Lhama, a um sistema de administração desenvolvido em web, com funcionalidades como simulação de coloração capilar, gestão de agendamentos e cadastro de clientes. Para tal, serão utilizadas na arquitetura as linguagens de Python, Typescript, PostgreSQL, com as tecnologias em Vite, React, Express e Pytorch, além de bibliotecas disponíveis para estas tecnologias. O sistema desenvolvido ao longo deste trabalho disponibiliza funcionalidades que otimizam as operações de negócio e centralizam a relação com o cliente, mostrando potencial para aumentar a competitividade do setor e promovendo um atendimento mais eficiente e a fidelização dos clientes

Abstract: The beauty industry in Brazil is characterized by significant informality, marked by decentralized management and a lack of standardization in services, which limits market efficiency and growth. In this context, there is a pressing need for technological solutions that foster greater professionalism and organization, particularly in areas such as scheduling, inventory control, and customer management. This work aims to develop a solution for beauty salons, Cololhama, integrating Artificial Intelligence, which we named Lhama, into a web administration system with features such as hair color simulation, appointment management, and customer history tracking. The system architecture will leverage technologies like Python, TypeScript, PostgreSQL, with technologies like Vite, React, Express, and Pytorch, in addition to libraries available for these technologies. The system developed throughout this work provides features that optimize business operations and centralize customer relations, showing potential to increase the competitiveness of the industry and promote more efficient service and customer loyalty