| dc.contributor | Martins, Julia Benteo | pt_BR |
| dc.contributor | Botton, Luís Felipe Silveira | pt_BR |
| dc.contributor.advisor | Marques, Alessandro, 1973- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | pt_BR |
| dc.creator | Sousa, Glaucia da Conceição Alves | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:28:05Z | |
| dc.date.available | 2026-02-09T12:28:05Z | |
| dc.date.issued | 2025 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/100840 | |
| dc.description | Orientador: Prof. Dr. Alessandro Marques | pt_BR |
| dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: O avanço da Indústria 4.0 tem impulsionado o uso de tecnologias de conectividade para monitoramento remoto e distribuído, especialmente em ambientes industriais e de difícil acesso. Apesar dos progressos, ainda existem lacunas quanto à confiabilidade e escalabilidade de soluções baseadas em LoRa P2P, sobretudo em cenários que exigem baixo custo e autonomia energética. Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma arquitetura modular de monitoramento de tanques, utilizando sensores IoT integrados a um gateway de borda com processamento local e visualização em ambiente web. A metodologia envolveu a configuração de um ecossistema experimental com Raspberry Pi, módulos LoRa e contêineres de software (Node-RED, InfluxDB e Grafana), avaliando variáveis como RSSI, SNR e taxa de entrega de pacotes. Os resultados mostraram desempenho excelente do enlace LoRa P2P em ambiente controlado, com PDR próxima de 100% e operação integrada dos serviços, embora tenha sido identificada instabilidade na mini-UART do Raspberry Pi. Conclui-se que a solução proposta é viável para aplicações industriais de monitoramento distribuído, com potencial de expansão e integração a tecnologias emergentes como edge computing e digital twins | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Industrias | pt_BR |
| dc.subject | Indústria 4.0 | pt_BR |
| dc.subject | Monitoramento | pt_BR |
| dc.subject | Sensores | pt_BR |
| dc.subject | Inovações tecnológicas | pt_BR |
| dc.title | Sistema de monitoramento de tanques distribuídos com sensores IOT baseados em LORAP2P e plataforma de diagnóstico na nuvem | pt_BR |
| dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |