Desenvolvimento de Dashboard em Power BI para gestão de riscos de uma carteira de clientes
Resumo
Resumo: O uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) tem se tornado essencial para apoiar a gestão estratégica nas organizações, especialmente em contextos que exigem análises rápidas e confiáveis. Este artigo apresenta a implementação de um painel em Power BI como alternativa à utilização de análises manuais em planilhas Excel para a gestão de riscos de uma carteira de clientes em uma comercializadora de energia elétrica. Os dados utilizados são provenientes de um sistema ETRM, com extração automatizada e tratamento realizado por meio do Power Query, seguindo um processo estruturado de ETL. A solução desenvolvida permitiu a criação de dashboards interativos, com gráficos, indicadores e filtros em tempo real, proporcionando uma visualização consolidada e dinâmica das informações. Os resultados demonstram ganhos significativos em agilidade, confiabilidade e eficiência no processo analítico, além de maior suporte à tomada de decisão em um ambiente caracterizado pela alta volatilidade do mercado de energia. Conclui-se que o uso do Power BI contribui para a modernização da análise de riscos, fortalecendo a governança de dados e a capacidade estratégica da organização Abstract: The use of Business Intelligence (BI) tools has become increasingly essential to support strategic management in organizations, particularly in environments that require fast and reliable data analysis. This paper presents the implementation of a Power BI dashboard as an alternative to manual analyses performed using Excel spreadsheets for risk management of a client portfolio in an energy trading company. The data used are sourced from an Energy Trading and Risk Management (ETRM) system, with automated extraction and data processing carried out through Power Query following a structured ETL process. The developed solution enabled the creation of interactive dashboards with charts, key performance indicators, and real-time filters, providing a consolidated and dynamic view of information. The results demonstrate significant improvements in agility, data reliability, and analytical efficiency, as well as enhanced support for decision-making in a highly volatile energy market environment. The study concludes that Power BI contributes to the modernization of risk analysis processes, strengthening data governance and the organization’s strategic decision-making capabilities. Keywrods: Business Intelligence, Power BI, Dashboards, Risk Management, Energy Trading