| dc.contributor.advisor | Scarpin, Cassius Tadeu, 1980- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização MBA em Advanced Analytics e Business Optimization | pt_BR |
| dc.creator | Conte, Daniel Antonio | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-01-22T13:47:03Z | |
| dc.date.available | 2026-01-22T13:47:03Z | |
| dc.date.issued | 2025 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/100436 | |
| dc.description | Orientador: Prof. Dr. Cassius Scarpin | pt_BR |
| dc.description | Artigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização MBA em Advanced Analytics e Business Optimization | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: A operação da empresa analisada depende de um conjunto complexo de pipelines de dados, cujo funcionamento ininterrupto é essencial tanto para processos internos quanto para obrigações contratuais. A escala de sobreaviso, responsável pelo monitoramento desses sistemas, é atualmente construída de forma manual, o que resulta em inconsistências, distribuição desigual de carga de trabalho e acionamentos em horários inadequados. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de otimização linear para automatizar a construção dessa escala, incorporando restrições operacionais como nível técnico, domínio específico, distribuição geográfica e semanas críticas. Os resultados demonstram que o modelo produz escalas equilibradas, atende integralmente às restrições e reduz significativamente a probabilidade de chamados em horários inconvenientes | pt_BR |
| dc.description.abstract | Abstract: The operation of the analyzed company relies on a complex ecosystem of data pipelines, whose continuous functioning is essential for internal processes and contractual obligations. The current on-call schedule is manually constructed, leading to inconsistencies, uneven workload distribution, and after-hours incidents. This study develops a linear optimization model that incorporates technical proficiency, domain expertise, time zone differences, and critical weeks. Results show that the model generates balanced schedules, satisfies all constraints, and significantly reduces the likelihood of undesirable call events | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Programação linear | pt_BR |
| dc.subject | Modelagem matemática - Teoria e aplicações | pt_BR |
| dc.subject | Sistema de turnos de trabalho | pt_BR |
| dc.title | Otimização para gestão de escalas em equipes técnicas distribuídas | pt_BR |
| dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |