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dc.contributor.advisorScarpin, Cassius Tadeu, 1980-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização MBA em Advanced Analytics e Business Optimizationpt_BR
dc.creatorConte, Daniel Antoniopt_BR
dc.date.accessioned2026-01-22T13:47:03Z
dc.date.available2026-01-22T13:47:03Z
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/100436
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Cassius Scarpinpt_BR
dc.descriptionArtigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização MBA em Advanced Analytics e Business Optimizationpt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: A operação da empresa analisada depende de um conjunto complexo de pipelines de dados, cujo funcionamento ininterrupto é essencial tanto para processos internos quanto para obrigações contratuais. A escala de sobreaviso, responsável pelo monitoramento desses sistemas, é atualmente construída de forma manual, o que resulta em inconsistências, distribuição desigual de carga de trabalho e acionamentos em horários inadequados. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de otimização linear para automatizar a construção dessa escala, incorporando restrições operacionais como nível técnico, domínio específico, distribuição geográfica e semanas críticas. Os resultados demonstram que o modelo produz escalas equilibradas, atende integralmente às restrições e reduz significativamente a probabilidade de chamados em horários inconvenientespt_BR
dc.description.abstractAbstract: The operation of the analyzed company relies on a complex ecosystem of data pipelines, whose continuous functioning is essential for internal processes and contractual obligations. The current on-call schedule is manually constructed, leading to inconsistencies, uneven workload distribution, and after-hours incidents. This study develops a linear optimization model that incorporates technical proficiency, domain expertise, time zone differences, and critical weeks. Results show that the model generates balanced schedules, satisfies all constraints, and significantly reduces the likelihood of undesirable call eventspt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectProgramação linearpt_BR
dc.subjectModelagem matemática - Teoria e aplicaçõespt_BR
dc.subjectSistema de turnos de trabalhopt_BR
dc.titleOtimização para gestão de escalas em equipes técnicas distribuídaspt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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