Modelo preditivo de vendas com técnicas de machine learning

Abstract

Resumo: A definição de metas de vendas é uma prática comum nas empresas e tem como objetivo estabelecer, para determinados períodos, o volume de vendas que a equipe comercial deve alcançar para atingir o faturamento esperado pela companhia. Um dos principais desafios é definir metas justas já que cada equipe está inserida em cenários distintos. No presente trabalho foi utiliado um modelo preditivo para estimar o volume de vendas usando técnica de machine learning para aplicação em um caso real. Com a biblioteca Prophet, que utiliza técnicas para previsão de séries temporais, foram treinados os dados de vendas diárias de cada um dos seis gerentes que compõem a equipe. A partir disto, foi possível projetar os volumes para o ano seguinte, e assim, estabelecer as metas das equipes

Abstract: Setting sales targets is a common practice in companies and aims to establish, for specific periods, the sales volume that the commercial team must achieve to reach the company’s expected revenue. One of the main challenges is defining fair targets, since each team operates in different scenarios. This article aimed to build a predictive model to estimate sales volume using machine learning techniques. Using the Prophet library, one of the most advanced for time series forecasting, the model was trained with the daily sales data of each of the six managers on the team. Based on this, it was possible to project the sales volumes for the following year and thus establish the teams’ targets