dc.contributor.advisor | Sanquetta, Carlos Roberto, 1964- | pt_BR |
dc.contributor.author | Rodrigues, Richard Pinheiro | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-09-28T14:56:48Z | |
dc.date.available | 2022-09-28T14:56:48Z | |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/78982 | |
dc.description | Orientador: Dr. Carlos Roberto Sanquetta | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Manejo Florestal de Precisão. | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: O desenvolvimento de equações para estimar o volume de árvores comerciais é de suma importância para a conservação de florestas, para a tomada de decisões no manejo florestal, monitoramento, fiscalização e valoração dos recursos naturais. O presente estudo teve por objetivo comparar e selecionar equações de volume para espécies amazônicas utilizando a abordagem de Modelo Linear Generalizado. Foram cubadas 1152 árvores de 41 espécies comerciais pelo método de Smalian. Para a modelagem do volume, foi utilizada a abordagem de modelos lineares generalizados (MLG), com distribuição de probabilidade Gama e função de ligação logarítmica. Foram testadas como variáveis independentes o diâmetro à altura do peito (DAP – cm), a altura total (Ht – m) e a variável cluster, que foi determinada a partir de análise de agrupamento a partir das variáveis DAP e Ht, formando três clusters. Para o diagnóstico dos modelos, foi utilizado o Critério de Informação Bayesiano (BIC) e gráfico meio-normais (Half-Normal plots). Os modelos foram comparados via Teste de Razão de Verossimilhança. O modelo em função do DAP e Ht apresentou o menor valor para BIC (2615.4). Por outro lado, apenas o modelo em função do DAP se adequou aos dados, conforme foi observado na análise dos gráficos meio-normais. A variável cluster não foi significativa nos modelos, apesar da alta variabilidade presente no banco de dados. O modelo em função do DAP foi selecionado, que é uma importante ferramenta para a quantificação do volume comercial, tendo em vista que independe da altura das árvores, o que reduz os custos com coletas de dados em inventários florestais. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Florestas - Manejo - Produtividade do trabalho | pt_BR |
dc.subject | Previsão | pt_BR |
dc.subject | Árvores | pt_BR |
dc.title | Modelos lineares generalizados na predição do volume de madeira de espécies comerciais amazônicas | pt_BR |
dc.type | Monografia Especialização Digital | pt_BR |