Zoneamento de risco de incêndios florestais do Parque Estadual do Pico Paraná e entorno, Brasil

Abstract

Resumo: O zoneamento de risco de incêndios florestais (ZRIF) é uma ferramenta fundamental para o planejamento, prevenção, monitoramento, tomada de decisões no combate a incêndios e definição de políticas públicas relativas à manutenção do patrimônio ecológico. Em função disso, o trabalho objetivou realizar um ZRIF para o Parque Estadual do Pico Paraná, localizado na Serra do Mar, com altitude de 400 a 1877 m e área de 4.333 ha. A área de estudo foi composta pela unidade de conservação (UC) e seu entorno, totalizando 8.716 ha. A pesquisa aplicou e adaptou as técnicas de ZRIF já preconizadas anteriormente por outros autores que desenvolveram modelos de ponderação e pesos atribuídos a diferentes fatores que afetam a ocorrência e a probabilidade de incêndio. Altitude, declividade, orientação das encostas, cobertura vegetal e presença humana foram os fatores ponderados com a utilização do software QGIS. O Modelo Digital de Elevação do terreno (MDE) teve como base as imagens ALOS PALSAR (2015). Os mapas, para cada variável, foram elaborados a partir da atribuição de coeficientes (de 1 a 5), que traduzem o grau de risco ou perigo de incêndios e que posteriormente foram sobrepostos, formando o ZRIF. O trabalho resultou em mapas com cinco classes de risco de incêndio florestal: baixo, moderado, alto, muito alto e extremo. A representatividade das áreas classificadas com os graus de perigo extremo ou muito alto foi de 30% se levado em conta apenas o fator altitude, 66% da área em função da declividade, 31% quando o fator avaliado foi a orientação das encostas, 55% da área em decorrência da cobertura vegetal e 3% quando analisado apenas o risco de ignição em função da presença humana. Devido aos baixos percentuais de áreas com influência humana e ao peso dado a esta variável, a sobreposição dos mapas temáticos das variáveis resultou na redução dos graus de risco para 1% para as áreas sob risco alto e extremo. Os mapas temáticos elaborados para a área de estudo possibilitaram a identificação de zonas com perigos alto e muito alto até então despercebidas. O modelo utilizado neste estudo se mostra aplicável em outras unidades de conservação brasileiras, especialmente carentes de dados disponíveis sobre o histórico do fogo e também em propriedades rurais com características semelhantes.

Abstract: Forest fire risk zoning (ZRIF) is a fundamental tool for planning, preventing, monitoring, decision-making in fighting fires and defining public policies related to the maintenance of ecological heritage. As a result, the work aimed to carry out a ZRIF for the Pico Paraná State Park, located in Serra do Mar, with an altitude of 400 to 1877 m and an area of 4,333 ha. The study area was composed of the Protected Area (PA) and its surroundings, totaling 8,716 ha. The research applied and adapted the ZRIF techniques previously recommended by other authors who developed weighting models and weights attributed to different factors that affect the occurrence and the probability of fire. Altitude, slope, slope orientation, vegetation coverage and human presence were the factors considered with the use of the QGIS software. The Digital Terrain Elevation Model (MDE) was based on the ALOS PALSAR images (2015). The maps, for each variable, were created from the attribution of coefficients (from 1 to 5), which reflect the degree of risk or danger of fires, which were subsequently overlapped, forming the ZRIF. The work resulted in maps with five classes of forest fire risk: low, moderate, high, very high and extreme. The representativeness of the areas classified with the degrees of extreme or very high danger was 30% if only considering the altitude factor, 66% of the area due to the slope, 31% when the factor evaluated was the orientation of the slopes, 55% of the area due to vegetation cover and 3% when only the risk of ignition due to human presence was analyzed. Due to the low percentages of areas with human influence and the weight given to this variable, the overlapping of thematic maps of the variables resulted in the reduction of the degrees of risk to 1% for areas at high and extreme risk. Thematic maps prepared for the study area made it possible to identify areas with high and very high dangers that had not been noticed before. The model used may possibly be applied in other Brazilian conservation units, especially lacking available data on the history of fire and also in rural properties with similar characteristics.