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A geoestatistical spatio-temporal modelling with locations varying over time
(2018)Resumo: Foi investigado um modelo espaço-temporal geoestatístico condicional gaussiano (CGSTM) com o objetivo de ajustar medidas observadas em posições não fixas ao longo do tempo (discreto), considerando apenas as ... -
Identificação, monitoramento e previsão de tempestades elétricas
(2015)Resumo: Este trabalho tem por objetivo propor um sistema de identificação, monitoramento e previsão de tempestades elétricas em uma região de linha de transmissão de energia do Brasil utilizando apenas informações de ... -
Integração de problemas de roteirização, estoque, produção e gerenciamento de frotas em cadeia de suprimentos de dois elos
(2019)Resumo: Este trabalho apresenta uma integracao dos problemas de roteirizacao, estoque, producao e gerenciamento de frotas em uma cadeia de suprimentos de dois elos. Os problemas integrados emergem no paradigma dos sistemas ... -
Índice de monitoramento do comportamento estrutural dos blocos de concreto de barragens : uma abordagem multivariada
(2016)Resumo: Este trabalho enfoca o monitoramento das respostas das estruturas de concreto dosblocos de contrafortes do Trecho D da barragem de Itaipu, por meio da análise dasséries dos sensores de monitoramento de deslocamentos ... -
Knowledge Discovery in Databases (KDD) para segmentação de mercado aliado ao problema de roteamento de veículos com múltiplos atributos em rede varejista
(2020)Resumo: A possibilidade de prever atitudes e comportamentos de consumo, a partir do processamento adequado de informações armazenadas em bases de dados confere ao varejo uma vantagem competitiva em relação à concorrência. ... -
A Kronecker-based model for multivariate spatial data
(2022)Resumo: Neste trabalho apresentamos uma proposta de especificação de função de covariância para dados multivariados espacialmente contínuos. Este modelo é baseado no produto de Kronecker de matrizes de covariância para ... -
Lagrangeano aumentado exponencial aplicado ao problema de equilíbrio
(2015)Resumo: Neste estudo propomos um Método de Lagrangeano Aumentado Exponencial para resolução do Problema de Equilíbrio Geral. Tal método é uma extensão dos algoritmos apresentados em (NASRI, 2010). Em nossa proposta, ... -
Metodologia Box & Jenkins, modelos arch-garch, redes neurais de camada recorrente e análise de dados em painel na previsão de séries financeiras
(2016)Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar qual o melhor modelo de previsão do preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50 entre as técnicas: análise de séries temporais, modelos ... -
Uma metodologia de otimização integrada para a colheita e o transporte de produtos florestais
(2018)Resumo: Desde a década de 1960, visando otimizar o planejamento florestal, trabalhos científicos foram desenvolvidos apartir do emprego de técnicas de Pesquisa Operacional. Nas décadas de 80 e 90, os trabalhos foram divididos ... -
Metodologia para a definição de alertas dinâmicos para subpressão em fundações de barragens de concreto : o caso da barragem principal de Itaipu
(2016)Resumo: Uma questão importante em segurança de barragens de concreto é a monitoração da subpressão em suas fundações e a sua manutenção dentro dos limites de projeto, ao longo do seu tempo de operação. A supbressão é a ... -
Um método de correção in situ para analisadores de caminho aberto e resposta rápida, e sua implicação em fluxos de CO2 medidos no reservatório de Itaipu
(2019)Resumo: A fim de obter medições acuradas de fluxos de CO 2 com o M étodo das Covariâncias Turbulentas, desenvolveu-se neste trabalho uma técnica de calibração em campo do analisador de CO2 que implementa a correção W PL e ... -
Método dos elementos de conservação espacial-temporal de alta ordem e alta resolução para a solução de problemas hiperbólicos
(2017)Resumo: Esta tese aborda o desenvolvimento de esquemas numéricos explícitos por meio do método dos elementos de conservação espacial-temporal aplicados em problemas hiperbólicos. O método, desenvolvido originalmente para ... -
Método Grid-Quadtree para seleção de parâmetros do algoritmo support vector classification (SVC)
(2016)Resumo: O algoritmo Support Vector Classification (SVC) é uma técnica de reconhecimento de padrões, cuja eficiência depende da seleção de seus parâmetros: constante de regularização C, função kernel e seus respectivos ... -
Método híbrido interativo sarima support vector regression wavelet de múltiplos núcleos na previsão de séries temporais de instrumentos de barragens
(2015)Resumo: Nesta tese de Doutorado é apresentado um novo método preditivo híbrido, formado basicamente pela combinação dos métodos SARIMA, Support Vector Regression e Wavelet, denominado como SARIMA Support Vector Regression ... -
Método híbrido para previsão de carga inspirado em redes de mapas acoplados
(2014)Resumo: As previsões de carga são foco de interesse por parte das operadoras do sistema e das concessionárias de energia elétrica, pois com base nessas projeções é feita a tomada de decisões no âmbito de planejamento, ... -
Método numérico para análise da dispersão de substâncias em escoamentos bidimensionais
(2019)Resumo: A analise da dispersao de poluentes em rios, lagos e canais e essencial para o controle, tomada de decisoes e determinacao do melhor local para o lancamento de residuos domesticos e industriais com intuito de evitar ... -
Método para o ranqueamento do desempenho de atletas de futebol profissional
(2019)Resumo: O futebol profissional teve seu início em 1885, na Inglaterra, com a criação das primeiras ligas oficiais. Desde então, houve muitas mudanças e evoluções, nos aspectos físicos, táticos e técnicos. Todavia, ainda ... -
Método para obtenção das propriedades efetivas do concreto sob ação da reação álcali-sílica
(2018)Resumo: O concreto, quando afetado pela umidade, se torna sujeito à reações químicas indesejadas comoa reação álcali-sílica. Tal reação se inicia em sua camada mesoscópica (camada intermediária entre a camada macroscópica ... -
Método warimax-garch neural para previsão de séries temporais
(2015)Resumo: A proposta deste trabalho é apresentar uma nova metodologia híbrida WARIMAX-GARCH Neural para a previsão pontual e intervalar de séries temporais estocásticas. Fundamentalmente, é aplicada a decomposição Wavelet ... -
Métodos de resolução eficientes para escoamentos multifásicos em meios porosos rígidos
(2022)Resumo: Neste trabalho estudamos métodos de resolução eficientes para problemas multifásicos em meios porosos rígidos uni (1D) e bi-dimensional (2D), no contexto da teoria de poro-elasticidade de Biot. Existem diferentes ...