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Análise de segurança e privacidade de aplicativos móveis do governo brasileiro
(2022)
Resumo: Os dispositivos móveis e aplicativos impactaram a forma como nos comunicamos nos últimos anos. Seja para uso pessoal ou para trabalho, essas ferramentas tornaram-se cada vez mais indispensáveis no nosso cotidiano. ...
Data migration between different data models of NOSQL databases
(2017)
Resumo: Desde sua origem, as bases de dados Nosql têm alcançado um uso generalizado. Devido à falta de padrões de desenvolvimento nesta nova tecnologia emergem grandes desafios. Existem modelos de dados , linguagens de ...
Composição de serviços virtualizados de rede sobre múltiplos orquestradores NFV & tolerância a falhas para microsserviços do controlador O-RAN
(2021)
Resumo: A virtualização de funções de rede (NFV - Network Function Virtualization) permite a substituição de serviços disponibilizados tradicionalmente em hardware por software. Uma função virtualizada de rede (VNF - Virtual ...
Uma especialização do Yolov3 para detecção de pedestres
(2019)
Resumo: A Detecção de Pedestres é uma tarefa da Visão Computacional que trabalha na localização de pedestres em imagens/vídeos para aplicações como assistência de direção, videomonitoramento, interfaces humanas, veículos ...
Metodologia baseada em visão computacional e aprendizagem de máquina para guiar o projeto de sistemas de comunicação aumentativa e alternativa usando interação gestual personalizada
(2020)
Resumo: A comunicação verbal é essencial para a socialização, construção e compartilhamento de conhecimento em uma sociedade. Pessoas que apresentam comprometimento de fala podem apresentar dificuldades de interação e ...
Análise de layout de página em jornais históricos germano-brasileiros
(2019)
Resumo: Projetos de digitalizacao em massa tem surgido em todo mundo. No Brasil, um dos exemplos e a iniciativa Dokumente.br que preocupa-se em disponibilizar acervos brasileiros em lingua alema. Parte de seu acervo e ...
Redes neurais convolucionais para análise de expressões faciais
(2018)
Resumo: Este trabalho propõe uma rede neural convolucional (CNN) para efetuar a detecção e
estimativa de intensidade de Action Units (AUs), de forma simultânea, em imagens de faces em
poses arbitrárias. Na literatura existem ...
Otimização de escalonamento Halide através de aprendizado por reforço
(2019)
Resumo: Escrever programas que usufruam da melhor maneira a capacidade de processamento oferecida por uma determinada arquitetura de hardware não é uma tarefa trivial e tornase cada vez mais trabalhosa à medida em que ...
Treasure hunt : a framework for cooperative, distributed parallel optimization
(2019)
Resumo: Este trabalho propõe um framework multinível chamado Treasure Hunt, que é capaz de distribuir algoritmos de busca independentes para um grande número de nós de processamento. Com o objetivo de obter uma convergência ...
Meta-regressão para a previsão de erros em séries temporais
(2021)
Resumo: A presença de séries temporais em governos, pesquisas e empresas cresceu devido ao aumento da captura, processamento e armazenamento de dados. Por outro lado, existem vários modelos preditivos para cada serie ...