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Reinforcement learning for macro-management in the microrts game
(2019)
Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais
(2021)
Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
Planejamento semi-autônomo : uma nova abordagem para a segmentação de planos em ambientes multiagente
(2020)
Resumo: Nesta dissertação é apresentada uma extensão ao planejador HEART publicado em (Gréa et al., 2018). O planejador HEART apresenta um mecanismo para a solução do problema de planejamento através do uso de rede de ...
Algoritmos evolutivos com tratamento de restrições aplicados ao problema de planejamento do despacho hidrotérmico
(2019)
Resumo: Este trabalho apresenta o processo de pesquisa, desenvolvimento, aplicação e análise de algoritmos evolutivos com tratamento de restrições sobre o problema do planejamento do despacho hidroelétrico. Previamente à ...
Planejamento módulo teorias : estudo e análise de desempenho para um novo domínio usando tempo e recursos
(2019)
Resumo: À medida que a pesquisa de planejamento se torna mais relevante para aplicações no mundo real, aumentam as demandas de poder expressivo na linguagem de modelagem. Em particular, existe um novo formalismo de ...
Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)
Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
Rogue one : rebelling against machine learning (in) security
(2023)
Resumo: Aprendizado de Máquina é amplamente utilizado em várias tarefas de segurança computacional hoje em dia e é considerado estado da arte pois ajuda a melhorar a detecção de novos ataques, podendo acompanhar suas ...
Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais
(2018)
Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ...
Dependency rank : método de priorização de requisitos baseado nas relações de dependência identificadas por PLN
(2019)
Resumo: Esta dissertação apresenta um método de priorização de requisitos de software baseada em relações de dependência entre funcionalidades. As técnicas de priorização de requisitos de software mais utilizadas atualmente ...
Interpretação pedagógica de relações lógicas em diálogos para o ensino de conceitos visuais
(1999)
Resumo: Este trabalho consiste no projeto e implementação de um módulo pedagógico capaz criticar frases do aprendiz que contenham relações lógicas complexas explicitamente citadas. O módulo é integrado a uma Shell de ...