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    Transferência de conhecimento da transformada shapelet para classificação de séries temporais em redes neurais convolucionais 

    Souza, Alexandre Felipe Müller de, 1985- (2021)
    Resumo: O crescente acúmulo na aquisição de dados, por mais diversos dispositivos, torna necessário o uso de ferramentas automatizadas para a descoberta de padrões. Dentre estas ferramentas automatizadas, a classificação ...
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    Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo 

    Hochuli, André Gustavo, 1983- (2019)
    Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
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    Uma especialização do Yolov3 para detecção de pedestres 

    Valiati, Gustavo Rafael (2019)
    Resumo: A Detecção de Pedestres é uma tarefa da Visão Computacional que trabalha na localização de pedestres em imagens/vídeos para aplicações como assistência de direção, videomonitoramento, interfaces humanas, veículos ...
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    Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais 

    Schmitt, Murilo Falleiros Lemos (2018)
    Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ...
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    Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na mensuração florestal 

    Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas (2016)
    Resumo: Vive-se em um mundo onde a escassez de recursos naturais leva a um uso cada vez mais racional destes, seja água, recursos minerais, biológicos, hídricos e energéticos. Especificamente quando se trata de madeira, o ...
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    An analysis of ensemble empirical mode decomposition applied to trend prediction on financial time series 

    Furlaneto, Dennis Carnelossi (2017)
    Resumo: As séries temporais financeiras são notoriamente difíceis de analisar e prever dada sua natureza não estacionária e altamente oscilatória. Nesta tese, a eficácia da técnica de decomposição não-paramétrica Ensemble ...
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    Análise de layout de página em jornais históricos germano-brasileiros 

    Araújo, Alessandra Belézia, 1989- (2019)
    Resumo: Projetos de digitalizacao em massa tem surgido em todo mundo. No Brasil, um dos exemplos e a iniciativa Dokumente.br que preocupa-se em disponibilizar acervos brasileiros em lingua alema. Parte de seu acervo e ...

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    AuthorAraújo, Alessandra Belézia, 1989- (1)Furlaneto, Dennis Carnelossi (1)Hochuli, André Gustavo, 1983- (1)Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas (1)Schmitt, Murilo Falleiros Lemos (1)Souza, Alexandre Felipe Müller de, 1985- (1)Valiati, Gustavo Rafael (1)Subject
    Inteligência artificial (7)
    Redes neurais (Computação) (7)
    Ciência da Computação (5)Algorítmos de computador (2)Analise de series temporais - Processamento de dados (2)Ciência da computação (2)Levantamentos florestais (1)Mineração de dados (Computação) (1)Seqüências (Matemática) (1)Sistemas de reconhecimento de padrões (1)... View MoreDate Issued2019 (3)2016 (1)2017 (1)2018 (1)2021 (1)Has File(s)Yes (7)

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