Análise da integridade de dados para construção de kpi's na produção : estudo de caso em uma empresa de mineração
Visualizar/ Abrir
Data
2025-12-16Autor
Schröder, Laura de Campos
Marques, Marcos Augusto Mendes
Silva, Wiliam de Assis
Sotsek, Nicolle Christine
Seleme, Robson
Drozda, Fabiano Oscar
Silva, Andreia de Castro e
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia de Produção
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Resumo : O presente estudo propôs uma análise de dados de produção de uma grande empresa de mineração do Brasil, o objetivo é demonstrar por meio de ferramentas estatísticas que os dados inseridos manualmente em sistemas de produção alteram significativamente resultados de KPIs da organização, e consequentemente, afetam decisões estratégicas tomadas com base nesses indicadores. Para tanto, efetuou-se um estudo estatístico, a fim de analisar duas amostras de dados que contém KPIs calculados para equipamentos móveis. Uma das amostras com informações inseridas manualmente pelo operador e outra com dados de um computador de bordo, recentemente instalado nos equipamentos móveis da mina. Pelas análises exploratórias e pelo teste de hipótese para diferença entre duas médias populacionais para dados pareados (Pared T), feito com o software Minitab, notaram-se diferenças estatisticamente significativas entre as amostras. O resultado, portanto, comprovou de maneira satisfatória a pergunta e a hipótese de pesquisa feita pelos autores no presente estudo, em que a inserção de dados de forma manual têm integridade questionável, pela quantidade de erros em que está sujeito o processo de obtenção e armazenamento dos dados. Desta forma, o estudo pretende salientar a importância da gestão de informação dentro de companhias, e a relevância da integridade de dados críticos para cálculos de indicadores-chaves das empresas Abstract : This study proposed an analysis of production data from a large mining company in Brazil, the objective is to demonstrate through statistical tools that the data entered manually in production systems significantly change results of the organization's KPIs, and consequently affect strategic decisions taken based on these indicators. For this, a statistical study was performed to analyze two data samples containing KPIs calculated for mobile equipment. One of the samples with information entered manually by the operator and another with data from an on-board computer recently installed in the mobile equipment of the mine. By the exploratory analysis and by the hypothesis test for difference between two population means for paired data (Pared T), made with Minitab software, have been notice statistical significative differences between samples. The result, therefore, proved in a satisfactory way the question and the hypothesis of research done by the authors in the present study, in which the manual inputs have questionable integrity, by the amount of errors in which the data acquisition and storage process is subject. In this way, the study aims to highlight the importance of information management within companies, and the relevance of critical data integrity to calculations of key business indicators