• Entrar
    Ver item 
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Graduação
    • Engenharia de Produção (Curitiba)
    • Ver item
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Graduação
    • Engenharia de Produção (Curitiba)
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Análise da integridade de dados para construção de kpi's na produção : estudo de caso em uma empresa de mineração

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    R G LAURA DE CAMPOS SCHRODER.pdf (466.6Kb)
    Data
    2025-12-16
    Autor
    Schröder, Laura de Campos
    Marques, Marcos Augusto Mendes
    Silva, Wiliam de Assis
    Sotsek, Nicolle Christine
    Seleme, Robson
    Drozda, Fabiano Oscar
    Silva, Andreia de Castro e
    Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia de Produção
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo : O presente estudo propôs uma análise de dados de produção de uma grande empresa de mineração do Brasil, o objetivo é demonstrar por meio de ferramentas estatísticas que os dados inseridos manualmente em sistemas de produção alteram significativamente resultados de KPIs da organização, e consequentemente, afetam decisões estratégicas tomadas com base nesses indicadores. Para tanto, efetuou-se um estudo estatístico, a fim de analisar duas amostras de dados que contém KPIs calculados para equipamentos móveis. Uma das amostras com informações inseridas manualmente pelo operador e outra com dados de um computador de bordo, recentemente instalado nos equipamentos móveis da mina. Pelas análises exploratórias e pelo teste de hipótese para diferença entre duas médias populacionais para dados pareados (Pared T), feito com o software Minitab, notaram-se diferenças estatisticamente significativas entre as amostras. O resultado, portanto, comprovou de maneira satisfatória a pergunta e a hipótese de pesquisa feita pelos autores no presente estudo, em que a inserção de dados de forma manual têm integridade questionável, pela quantidade de erros em que está sujeito o processo de obtenção e armazenamento dos dados. Desta forma, o estudo pretende salientar a importância da gestão de informação dentro de companhias, e a relevância da integridade de dados críticos para cálculos de indicadores-chaves das empresas
     
    Abstract : This study proposed an analysis of production data from a large mining company in Brazil, the objective is to demonstrate through statistical tools that the data entered manually in production systems significantly change results of the organization's KPIs, and consequently affect strategic decisions taken based on these indicators. For this, a statistical study was performed to analyze two data samples containing KPIs calculated for mobile equipment. One of the samples with information entered manually by the operator and another with data from an on-board computer recently installed in the mobile equipment of the mine. By the exploratory analysis and by the hypothesis test for difference between two population means for paired data (Pared T), made with Minitab software, have been notice statistical significative differences between samples. The result, therefore, proved in a satisfactory way the question and the hypothesis of research done by the authors in the present study, in which the manual inputs have questionable integrity, by the amount of errors in which the data acquisition and storage process is subject. In this way, the study aims to highlight the importance of information management within companies, and the relevance of critical data integrity to calculations of key business indicators
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/99775
    Collections
    • Engenharia de Produção (Curitiba) [85]

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipoEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipo

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV