Configuração das ferramentas do Power Platform no gerenciamento da inteligência de mercado
Resumo
Resumo : O presente trabalho avalia a aplicação do Microsoft Power Platform para otimizar processos de negócios em uma empresa do setor de bombas industriais, com foco na gestão de vendas e inteligência de mercado. Utilizando uma abordagem de estudo de caso, foram configuradas as ferramentas Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages e Copilot Studio para criar um aplicativo de registro de vendas, automatizar fluxos de trabalho, gerar dashboards analíticos e propor um portal de clientes. A metodologia combinou análise documental e observacional, com dados coletados entre 2022 e 2023. Os resultados indicaram redução significativa no tempo de preenchimento de formulários (de horas para minutos), melhoria na comunicação entre setores e maior visibilidade dos dados de vendas. Contudo, desafios como resistência dos usuários e baixa quantidade de dados foram identificados. A integração das ferramentas demonstrou potencial para aumentar a eficiência operacional, embora a dependência de dados de qualidade e a necessidade de treinamento sejam limitações. Este estudo contribui para a literatura sobre plataformas de baixo código, que não necessitam de uma codificação manual tradicional, e sua aplicação em contextos industriais, sugerindo adaptações para cenários com maior complexidade de dados Abstract : This study evaluates the application of the Microsoft Power Platform to optimize business processes in a company in the industrial pumps sector, focusing on sales management and business intelligence. Using a case study approach, the tools Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages, and Copilot Studio were implemented to create a sales registration application, automate workflows, generate analytical dashboards, and propose a customer portal. The methodology combined documentary and observational analysis, with data collected between 2022 and 2023. The results showed a significant reduction in form completion time (from hours to minutes), improved interdepartmental communication, and greater visibility of sales data. However, challenges such as user resistance and low data volume were identified. The integration of the tools demonstrated potential to enhance operational efficiency, although dependence on data quality and the need for training are limitations. This study contributes to the literature on low-code platforms and their application in industrial contexts, suggesting adaptations for scenarios with greater data complexity