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dc.contributor.advisorDetro, Silvana Pereira, 1982-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.creatorDombroski, Diovanapt_BR
dc.date.accessioned2025-11-18T14:44:29Z
dc.date.available2025-11-18T14:44:29Z
dc.date.issued2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/99405
dc.descriptionOrientador: Prof(a). Dr(a). Silvana Pereira Detropt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo : O presente trabalho analisa os padrões de comportamento dos usuários da plataforma Werk.nl, através da metodologia PM² de mineração de processos. Dessa forma, a pesquisa avalia logs de eventos para responder a três perguntas principais: i) Existem padrões claros e distintos de utilização da plataforma que possam ser identificados?; ii) Os padrões de uso do website mudam ao longo do tempo? Há diferenças significativas nas páginas visitadas pelos clientes durante os primeiros acessos e após períodos mais longos de uso?; iii) Existe padrões de sazonalidade?. Em suma, os resultados indicam que usuários na faixa etária de 50 a 65 anos, tem como principal ponto de entrada o ambiente Werkmap, sendo um comportamento distinto dos demais analisados. Além disso, observa-se que o uso da plataforma muda ao longo das sessões, ações introdutórias, como "Criação de Currículos", evoluem para atividades de acompanhamento, como "Tarefas". Em adição, identifica-se um padrão sazonal no uso da plataforma, sendo acessada com maior frequência no período de outono e inverno, principalmente nos primeiros meses do ano. Assim sendo, destaca-se a necessidade de personalizar a experiência do usuário e otimizar as funcionalidades oferecidas, a fim de atender às demandas específicas de diferentes grupos. Portanto, recomenda-se a realização de estudos complementares, como entrevistas com os usuários, para aprofundar a compreensão dos padrões observados, bem como, expandir a análise visando obter dados mais recentes abrangendo períodos mais longospt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectProcessospt_BR
dc.subjectAnalisept_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectComportamentopt_BR
dc.subjectSatisfação do consumidorpt_BR
dc.titleAplicação da mineração de processos em um modelo de negócio : um estudo de casopt_BR
dc.typeTCC Graduação Digitalpt_BR


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