Automação de processos e business intelligence para gestão de desempenho e melhoria contínua
Resumo
Resumo : O mercado busca cada vez mais processos ágeis, produtivos e eficientes. Isso exige o uso de metodologias e ferramentas que auxiliem na gestão estratégica das organizações. A automação de processos e o uso de ferramentas da qualidade e de Business Intelligence (BI) são fundamentais para reduzir erros e melhorar a eficiência e a produtividade. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo melhorar o processo de elaboração e análise do relatório de peças em fase de descontinuação, com foco na redução de tempo, aumento da confiabilidade das informações e aprimoramento da gestão visual do processo. Para alcançar esse objetivo, foi aplicado o ciclo PDCA, fundamentado na metodologia Kaizen, buscando promover a melhoria contínua por meio da identificação e eliminação de desperdícios e da automação de atividades manuais. A abordagem combinou ferramentas de qualidade, automação de processos e Business Intelligence, permitindo uma análise mais estruturada e a criação de soluções práticas e eficientes. Os principais resultados obtidos incluem redução no tempo de execução da atividade, aumento na precisão dos dados e maior confiabilidade das informações utilizadas para a tomada de decisões. A implementação também aprimorou a gestão visual do processo, com a criação de dashboards interativos que facilitaram o monitoramento de indicadores, e a análise estratégica. Além disso, o projeto despertou o interesse de outras áreas na adoção de ferramentas semelhantes, mostrando o impacto positivo da metodologia Kaizen no fortalecimento da cultura de melhoria contínua, na colaboração entre equipes e no incentivo à inovação organizacional Abstract : The market increasingly demands agile, productive, and efficient processes. This requires the use of methodologies and tools that support the strategic management of organizations. Process automation and the use of quality tools and Business Intelligence (BI) are essential to reduce errors and improve efficiency and productivity. In this context, this study aims to improve the process of preparing and analyzing the report of parts in the phase-out stage, focusing on reducing time, increasing the reliability of information, and enhancing the visual management of the process. To achieve this goal, the PDCA cycle was applied, based on the Kaizen methodology, seeking to promote continuous improvement through the identification and elimination of waste, especially Non-Value-Added (NVA) tasks, and the automation of manual activities. The approach combined quality tools, process automation, and Business Intelligence, enabling structured analysis and the creation of practical and efficient solutions. The main results obtained include a reduction in activity execution time, increased data accuracy, and greater reliability of the information used for decision-making. The implementation also improved the visual management of the process, with the creation of interactive dashboards that facilitated the monitoring of indicators and strategic analysis in a clear and objective way. Furthermore, the project sparked interest from other areas in adopting similar tools, demonstrating the positive impact of the Kaizen methodology on strengthening the culture of continuous improvement, team collaboration, and organizational innovation