Painéis visuais como ferramentas gerenciais no transporte rodoviário de cargas : estudo de caso no transporte casado de cinza seca e cimento granel

Abstract

Resumo : Cada vez mais ouve-se falar no imenso volume de dados produzido diariamente ao redor do mundo, no entanto, torná-los ordenados e fazer com que esse grande volume se torne informações palpáveis e compreensíveis é um grande desafio. Empresas que dominam o conhecimento dos seus dados detém grande vantagem em importantes tomadas de decisão, nos mais diversos segmentos de negócios corporativos presentes hoje. Portanto, com o objetivo de proporcionar domínio dos dados acerca do transporte logístico entre cinza seca e cimento granel para uma grande empresa do ramo de produção de materiais de construção, foi utilizada a inteligência de negócios para desenvolver um painel visual na plataforma Power BI. Após investigação, extração, tratamento e análise dos dados, com o apoio do Power Query e da linguagem DAX, o dashboard resultante do processo possibilitou maior agilidade no acesso às informações, que antes eram morosas e dispersas. Além disso, no desdobramento do presente artigo, foi possível obter uma solução que se mostra como ferramenta gerencial de grande valor, pois além de facilitar as análises e otimizar o tempo desprendido pelos analistas da área, também foi possível observar possibilidades de economia de recursos financeiros para a empresa estudada

Abstract : Every day more is said about the immense volume of data produced daily around the world, however, ordering them and making this large volume become tangible and understandable information is a great challenge. Companies that master the knowledge of their data have a great advantage in important decision-making, in the most diverse corporate business segments present today. Therefore, with the aim of providing mastery of data on the logistical transport between dry ash and bulk cement for a large company in the field of building materials production, business intelligence was used to develop a visual dashboard on the Power BI platform. After investigating, extracting, processing and analyzing the data, with the support of Power Query and the DAX language, the dashboard resulting from the process allowed for greater agility in accessing information, previously slow and dispersed. In addition, in the unfolding of this article, it was possible to obtain a solution that proves to be a very valuable management tool, as in addition to facilitating analyzes and optimizing the time spent by analysts in the area, it was also possible to observe possibilities for saving financial resources for the company studied