Ferramentas de inteligência artificial generativa no desenvolvimento de produtos digitais : uma pesquisa aplicada

Abstract

Resumo : Esse estudo foi realizado em uma startup unicórnio do setor de móveis e decoração e investigou a eficácia da inteligência artificial generativa (IA) na otimização de processos de gerenciamento de produtos. A pesquisa foi conduzida em um contexto de inovação digital em e-commerce, e teve como objetivo compreender como a IA pode oferecer eficiência operacional, auxiliando gerentes de produto em suas tarefas e economizando tempo e recursos na empresa. A pesquisa empregou uma abordagem qualitativa, utilizando o ChatGPT, Google Bard e AgentGPT como ferramentas principais. Os resultados indicaram que a IA foi eficaz na identificação de concorrentes relevantes, geração de insights criativos para resolução de problemas, definição de métricas impactantes, criação de cenários de teste, e elaboração de planos de homologação e comunicação. As ferramentas otimizaram significativamente o tempo necessário para essas tarefas, mostrando sua utilidade em diversas etapas do ciclo de desenvolvimento de produtos. No entanto, foi possível também reconhecer as limitações da IA, especialmente em questões técnicas específicas. A complementação da expertise humana é essencial para garantir a precisão e relevância das soluções propostas. O estudo concluiu que a integração da IA oferece novas perspectivas para a inovação, eficiência operacional e otimização de recursos no desenvolvimento de produtos. A tecnologia tem o potencial de transformar o cenário das startups, tornando o processo de desenvolvimento de produtos mais rápido, eficiente e econômico

Abstract : This study was conducted in a unicorn startup in the furniture and home decor sector, investigating the effectiveness of generative artificial intelligence (AI) in optimizing product management processes. The research was carried out within a context of digital innovation in e-commerce, aiming to understand how AI can offer operational efficiency, assist product managers in their tasks, and save time and resources in the company. The research employed a qualitative approach, utilizing ChatGPT, Google Bard, and AgentGPT as the main tools. The results indicated that AI was effective in identifying relevant competitors, generating creative insights for problem-solving, defining impactful metrics, creating test scenarios, and developing homologation and communication plans. These tools significantly saved the time required for these tasks, demonstrating their utility in various stages of the product development cycle. However, it was also possible to recognize the limitations of AI, especially in specific technical issues. Human expertise complementation is essential to ensure the accuracy and relevance of the proposed solutions. The study concluded that the integration of AI offers new perspectives for innovation, operational efficiency, and resource savings in product development. The technology has the potential to transform the startup landscape, making the product development process faster, more efficient, and cost-effective