| dc.description.abstract | Resumo : Atualmente, as inovações tecnológicas têm proporcionado uma série de oportunidades visando melhorias nos processos das empresas, trazendo para o universo empresarial um aumento de competitividade em relação aos seus meios de produção. Pode-se afirmar que este quesito se tornou uma necessidade para as empresas, principalmente as de pequeno porte e, assim, tem-se a importância das pesquisas que envolvem projetos que visem a minimização dos custos relacionados a transporte de insumos e de mercadorias. Existem estudos eficientes visando tais reduções, tal como o Problema do Caixeiro Viajante, que se enquadra para a maioria das empresas de transporte. Neste problema, necessariamente deve-se sair de um ponto de partida, percorrer uma série de locais apenas uma vez e, então, retornar ao ponto de partida. A presente pesquisa científica tem como objetivo calcular a rota mais viável a prosseguir, de modo a gerar uma redução no custo de transporte, no tempo de viagem e melhoria na satisfação de seus clientes. Por esta razão foi estudada a heurística do Problema do Caixeiro Viajante, por meio de uma revisão teórica abordando temas como: logística, pesquisa operacional, programação linear e métodos de soluções heurísticas. Além da revisão teórica, foi abordada também a análise de uma programação de cargas de uma transportadora, desenvolvendo duas soluções heurísticas, sendo uma delas a aplicação do Problema do Caixeiro Viajante através do 2-opt, foco desta pesquisa, e outra a utilização do método do vizinho mais próximo, a fim de descrever a correlação entre ambos os resultados, denotando os pontos positivos de cada heurística, bem como os ganhos para a empresa. Ambas as soluções foram utilizadas como materiais e métodos: a linguagem de programação Python, fazendo uma interligação com o solver da IBM-CPLEX, que é o responsável por calcular as meta-heurísticas e por trazer os resultados das rotas. Portanto foram coletados dados de cinco roteiros que correspondem grande parte do território nacional. Com a aplicação do algoritmo solucionador, a presente pesquisa atingiu cerca de 15% de redução na distância total percorrida, considerando um âmbito global, e obteve-se aproximadamente R$ 8000,00 de redução no custeio de transporte, atingindo assim seu objetivo inicial | pt_BR |
