Otimização da distribuição de fitas reagentes de medição de diabetes em uma Unidade De Saúde Pública Municipal : um estudo de caso de implementação do Six Sigma

Abstract

Resumo: Este trabalho descreve um projeto de melhoria da distribuição de fitas reagentes para medição de diabetes em uma unidade de saúde pública na cidade de Curitiba, Paraná. O projeto teve como objetivo principal integrar o sistema de saúde eletrônico "E-saúde" com uma base de dados de glicosímetro, conhecido como "Sob- Controle", e o sistema interno de aquisições da Secretaria de Saúde Municipal, buscando melhorar a eficiência e a precisão na distribuição das fitas. Utilizando a metodologia Six Sigma, foram identificados pontos críticos no processo de distribuição e implementadas melhorias para reduzir erros, atrasos e desperdícios. A principal métrica utilizada para medir o sucesso do projeto foi a Taxa de Erro na Distribuição das Fitas Reagente, que apresentou uma redução significativa após a implementação das melhorias. Os resultados obtidos demonstraram uma melhoria substancial na precisão da distribuição de fitas reagentes, o que impactou positivamente na qualidade do tratamento dos pacientes e na eficiência operacional da unidade de saúde. Este estudo ressalta a importância da integração de sistemas e da aplicação de metodologias de melhoria contínua para otimizar processos em unidades de saúde pública

Abstract: This study describes an improvement project focused on the distribution of glucose test strips for diabetes monitoring in a public healthcare unit located in Curitiba, Paraná, Brazil. The main objective of the project was to integrate the electronic health system "E-saúde" with the glucometer database known as "Sob-Controle" and the internal procurement system of the Municipal Health Department, in order to enhance the efficiency and accuracy of test strip distribution. Using the Six Sigma methodology, critical points in the distribution process were identified and improvements were implemented to reduce errors, delays, and waste. The main metric used to evaluate the success of the project was the Test Strip Distribution Error Rate, which showed a significant decrease following the implementation of corrective actions. The results demonstrated a substantial improvement in the accuracy of test strip distribution, positively impacting patient treatment quality and the operational efficiency of the healthcare unit. This study highlights the importance of system integration and the application of continuous improvement methodologies to optimize processes in public healthcare services