Comunicação política e inteligência artificial generativa : análise de conteúdo comparativa de comentários do Youtube

Abstract

Resumo: Este estudo examina, em três partes, a aplicação de modelos de linguagem (sigla em inglês LLMs) da inteligência artificial à comunicação política. A partir de 370 comentários extraídos aleatoriamente de um corpus superior a dez mil, o estudo investiga como o emprego de modelos revela padrões e fornece insights complementares às análises tradicionais. Inicialmente, apresenta-se uma contextualização da escolha do objeto, seguida de uma revisão bibliográfica atualizada e abrangente da literatura do campo YouTube e política, bem como sobre LLMs. Na segunda parte, propõe-se uma metodologia que compara a Análise de Conteúdo tradicional com os resultados obtidos com o GPT-3.5 Turbo, GPT-4 Turbo (OpenAI) e Gemini 1.5 Flash (Google) em suas configurações padrão (sem treinamento específico) para o processamento automatizado de grandes volumes de dados. Para a utilização de recursos da OpenAI, a pesquisa utiliza programação Python em ambiente de nuvem, via requisições de API. A interface do ChatGPT não foi utilizada. Para o Gemini 1.5 Flash, o estudo emprega Vertex AI do Google Cloud. Na terceira parte, analisa-se o comportamento comunicacional de comentadores do canal Gazeta do Povo no YouTube. Ao integrar conhecimentos de neurobiologia e de engenharia, áreas que contribuíram para o desenvolvimento dos modelos de linguagem contemporâneos, a pesquisa desvela seu caráter multidisciplinar. Os resultados demonstraram que as ferramentas de IA para linguagem executam tarefas complexas com eficiência, porém com limitações na interpretação de nuances e contextos. Conclui-se que a integração da inteligência artificial à comunicação se mostra promissora, especialmente na identificação de discursos agressivos. Porém, a pesquisa também revela limitações na detecção de nuances, como argumentos religiosos, o que reforça a necessidade de cautela e desenvolvimento de habilidades críticas por parte dos pesquisadores

Abstract: This study examines, in three parts, the application of large language models (LLMs) to political communication. Based on 370 randomly selected comments from a corpus of over ten thousand, the study investigates how the use of these models reveals patterns and provides insights that complement traditional analyses. Initially, the selection of the object of study is contextualized, followed by a comprehensive and up to-date literature review of YouTube, politics, and LLMs. The second part proposes a methodology that compares traditional Content Analysis with results obtained using GPT-3.5 Turbo, GPT-4 Turbo (OpenAI), and Gemini 1.5 Flash (Google) in their default settings (without specific training) for the automated processing of large datasets. For utilizing OpenAI resources, the research employs Python programming in a cloud environment via API requests. The ChatGPT interface was not used. For Gemini 1.5 Flash, the study uses Google Cloud's Vertex AI. The third part analyzes the communication behavior of commenters on the Gazeta do Povo YouTube channel. By integrating knowledge from neurobiology and engineering, fields that contributed to the development of contemporary language models, the research demonstrates its multidisciplinary nature. The results showed that AI language tools perform complex tasks efficiently, but with limitations in interpreting nuances and context. It is concluded that the integration of artificial intelligence into communication is promising, especially in identifying aggressive discourse. However, the research also reveals limitations in detecting nuances, such as religious arguments, reinforcing the need for caution and the development of critical skills by researchers