Análise de sinais preditores de deterioração clínica, mortalidade e internação em UTI em pacientes admitidos em pronto-socorro : criação de um escore prognóstico baseado em dados nacionais

Abstract

Resumo: Introdução: O reconhecimento de padrões demográficos e clínicos em pacientes admitidos nos serviços de emergência é essencial para prever a necessidade de intervenções em UTI e o risco de mortalidade, permitindo uma melhor alocação de recursos e otimização de cuidados. Entretanto, a literatura brasileira carece de dados que fundamentem uma abordagem preditiva robusta. Com esse objetivo, este estudo visa elaborar um escore prognóstico nacional que se baseie em variáveis clínicas e laboratoriais, facilitando a avaliação rápida e precisa do risco de internação e mortalidade. Métodos: Trata-se de uma coorte retrospectiva e multicêntriao, com coleta de dados de registros eletrônicos de saúde de pacientes atendidos em doze hospitais nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, entre 2019 e 2020. Variáveis quantitativas e qualitativas foram analisadas através de testes estatísticos como o teste T de Student, Mann-Whitney e qui-quadrado, com nível de significância de p < 0,05. Utilizou-se a regressão logística para identificar fatores preditivos e validar o escore BRASIL, comparando-o ao modelo NEWS 2. Resultados: A amostra final incluiu 60.366 pacientes, nos quais foram identificados fatores associados à mortalidade e à necessidade de UTI. Idade avançada, presença de comorbidades oncológicas, níveis elevados de ureia, hipotensão e glicemia elevada foram significativos preditores de mortalidade. Já a taquipneia, hipoxemia e troponina elevada foram indicadores importantes de internação em UTI. O escore BRASIL apresentou boa capacidade preditiva, com uma AUC de 0,78 na curva ROC, superando o NEWS 2 (AUC de 0,697) na discriminação de pacientes em risco de deterioração clínica. Conclusão: O escore BRASIL demonstrou ser uma ferramenta prática e eficaz na identificação precoce de riscos em pacientes de emergência, sendo superior ao NEWS 2 em nossa amostra. A criação do escore representa uma ferramenta inovadora para a saúde brasileira, ajudando equipes de emergência a antecipar necessidades de alta complexidade, especialmente em contextos com recursos limitados. Este estudo indica que um sistema nacional de dados para emergências pode melhorar a gestão de casos críticos e otimizar recursos, beneficiando a saúde pública no Brasil

Abstract: Introduction: Recognizing demographic and clinical patterns in patients admitted to emergency services is essential for predicting the need for ICU interventions and assessing mortality risk, thus enabling better resource allocation and optimization of care. However, Brazilian literature lacks data supporting a robust predictive approach. To address this gap, this study aims to develop a national prognostic score based on clinical and laboratory variables, facilitating a quick and accurate assessment of hospitalization and mortality risk. Methods: This retrospective, multicenter cohort study involved data collection from electronic health records of patients treated in twelve hospitals in the South and Southeast regions of Brazil from 2019 to 2020. Quantitative and qualitative variables were analyzed using statistical tests such as Student's t-test, Mann-Whitney, and chi-square, with a significance level of p < 0.05. Logistic regression was applied to identify predictive factors and validate the BRASIL score, comparing it with the NEWS 2 model. Results: The final sample included 60,366 patients, revealing factors associated with mortality and ICU admission. Advanced age, presence of oncological comorbidities, elevated urea levels, hypotension, and high blood glucose were significant predictors of mortality. Meanwhile, tachypnea, hypoxemia, and elevated troponin were important indicators of ICU admission. The BRASIL score demonstrated strong predictive capacity, with an AUC of 0.78 in the ROC curve, outperforming NEWS 2 (AUC of 0.697) in discriminating patients at risk of clinical deterioration. Conclusion: The BRASIL score proved to be a practical and effective tool for early risk identification in emergency patients, surpassing NEWS 2 in our sample. This score represents an innovative tool for Brazilian healthcare, aiding emergency teams in anticipating high complexity needs, especially in resource-limited settings. This study suggests that a national emergency data system could enhance critical case management and optimize resources, benefiting public health in Brazil