Calibração de equações de biomassa em florestas nativas do sul

Abstract

Resumo: A modelagem de efeito misto foi utilizada para calibrar equações de biomassa total com amostras de tamanho reduzido. A hipótese testada foi de que equações calibradas por meio de pequenas amostras são similares as equações obtidas pelo método de ajuste tradicional, especialmente quando as amostras são coletadas próximas ao ponto de máxima curvatura das equações de biomassa. O intuito foi definir o tamanho ideal da amostra de calibração e quais as árvores deveriam compor esta amostra. A base de dados utilizada foi estabelecida por meio de diferentes projetos coordenados por diferentes pesquisadores. Esta base de dados possui informações dendrométricas e de biomassa de 372 árvores, situadas em 9 municípios distribuídos nos estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina e Paraná, acomodando 5 tipologias florestais. Diferentes tamanhos de amostras foram testados, diferentes composições de árvores e dois níveis hierárquicos, tipologia e local. O resultado foi comparado com o método tradicional de ajuste, o qual exige amostras de tamanho maior. Um aplicativo e um plano de calibração foram desenvolvidos para facilitar o processo de calibração. O nível hierárquico recomendado para calibrar as equações é a tipologia florestal. Uma árvore com o diâmetro correspondente ao valor da mediana ou mais próximo dela deve compor a amostra de calibração. As estatísticas de ajuste dessa composição amostral são comparáveis às obtidas pelo método tradicional de ajuste. Os resultados do inventário florestal de biomassa obtidos com a equação calibrada (n=1 árvore) são similares aos obtidos com o uso da equação tradicional (n = 28 árvores)

Abstract: Mixed-effects modeling was used to calibrate total biomass equations with small sample sizes. The hypothesis tested was that equations calibrated using small samples are similar to those obtained by the traditional fitting method, especially when the samples are collected near the point of maximum curvature of the biomass equations. The aim was to define the ideal calibration sample size and determine which trees should comprise this sample. The database used was established with information from different projects coordinated by several researchers. The database is composed by dendrometric and biomass information of 372 trees located in 9 counties in south of Brazil, from five forest typologies. Different sample sizes, tree compositions, and two hierarchical levels, typology, and location, were tested. The results were compared with the traditional fitting method, which requires larger sample sizes. A computer application and a calibration plan were developed to facilitate the calibration process. The recommended hierarchical level for calibrating the equations is forest typology. A tree with a diameter corresponding to the median value or closest to it should be included in the calibration sample. The fitting statistics of this sample composition are comparable to those obtained by the traditional adjustment method. The results of the forest biomass inventory obtained with the calibrated equation (n=1 tree) are similar to those obtained using the traditional equation (n = 28 trees)