Monitoramento de ambientes aquáticos com foco na piscicultura com internet das coisas (IoT)

Abstract

Resumo : A piscicultura tem registrado crescimento expressivo no Brasil, destacandose o estado do Paraná como maior produtor nacional de tilápia. Apesar do potencial, o setor enfrenta desafios tecnológicos que limitam sua competitividade no mercado. Este trabalho propõe a implementação de um sistema de monitoramento automatizado, baseado em Internet das Coisas (IoT), para aprimorar a gestão da qualidade da água em sistemas de piscicultura. O estudo incluiu uma revisão bibliográfica sobre IoT e os principais indicadores de qualidade da água, culminando no desenvolvimento de um protótipo que utiliza sensores para medir temperatura, pH, nível do reservatório e intensidade luminosa. O sistema foi testado em um tanque de piscicultura na região metropolitana de Curitiba, comprovando sua eficácia na coleta e transmissão de dados para uma plataforma na nuvem (Arduino Cloud). Essa aplicação fornece informações em tempo real e alertas automáticos, promovendo decisões mais eficientes no manejo dos cultivos. A relevância do trabalho é destacada pela escassez de estudos que integram IoT à piscicultura nas bases científicas consultadas. A análise dos resultados e a implementação prática representam uma contribuição significativa para o avanço tecnológico da aquicultura no Brasil, especialmente ao fomentar um modelo de produção mais sustentável e eficaz para pequenos e médios piscicultores

Abstract : Fish farming has shown significant growth in Brazil, with the state of Paraná standing out as the largest national producer of tilapia. Despite its potential, the sector faces technological challenges that limit its competitiveness in the market. This study proposes the implementation of an automated monitoring system based on the Internet of Things (IoT) to improve water quality management in fish farming systems. The research included a literature review on IoT and key water quality indicators, culminating in the development of a prototype that uses sensors to measure temperature, pH, water level, and light intensity. The system was tested in a fish farming tank in the metropolitan region of Curitiba, demonstrating its effectiveness in data collection and transmission to a cloud platform (Arduino Cloud). This application provides real-time information and automated alerts, enabling more efficient decisionmaking in farm management. The relevance of this work is highlighted by the lack of studies integrating IoT with fish farming in the consulted scientific databases. The analysis of the results and practical implementation represent a significant contribution to the technological development of aquaculture in Brazil, particularly by fostering a more sustainable and efficient production model for small and medium-sized fish farmers.