Desenvolvimento de um framework para investidores em deep techs de carne cultivada com base no modelo do Massachusetts Institute of Technology (MIT)

Abstract

Resumo: Este estudo explora o potencial das startups de carne cultivada dentro do contexto das deep techs, ao utilizar o framework de deep tech do Massachusetts Institute of Technology (MIT). O principal objetivo é adaptar o framework de deep tech do MIT para que investidores possam identificar deep tech para investir em startups de carne cultivada. A pesquisa destaca a relevância dessa tecnologia na abordagem de desafios globais, como o crescimento populacional, aquecimento global e bem-estar animal. A metodologia inclui estudo de caso múltiplo com análise de conteúdo de três startups em diferentes estágios e se utiliza da análise de fontes secundárias. Os resultados apresentam implicações práticas para o processo decisório das organizações, especialmente para investidores interessados em oportunidades no campo das deep techs. O framework proposto oferece uma abordagem estruturada para avaliar o potencial e a viabilidade dessas startups, ao permitir que investidores alinhem suas estratégias com os riscos e retornos esperados, além de identificar se a startup se enquadra como uma deep tech. O protótipo do aplicativo desenvolvido serve como uma ferramenta prática para ajudar investidores a navegar pelo complexo cenário das tecnologias emergentes, particularmente no setor de alimentos

Abstract: This study explores the potential of cultured meat startups within the context of deep tech, using the Massachusetts Institute of Technology (MIT) deep tech framework. The main objective is to adapt MIT's deep tech framework so that investors can identify deep tech to invest in cultured meat startups. The research highlights the relevance of this technology in addressing global challenges, such as population growth, global warming and animal welfare. The methodology includes a multiple case study with content analysis of three startups at different stages and uses the analysis of secondary sources. The results present practical implications for the decision-making process of organizations, especially for investors interested in opportunities in the field of deep tech. The proposed framework offers a structured approach to evaluating the potential and viability of these startups, by allowing investors to align their strategies with the risks and expected returns, in addition to identifying whether the startup qualifies as a deep tech. The prototype application developed serves as a practical tool to help investors navigate the complex landscape of emerging technologies, particularly in the food sector