Fatores críticos para tomada de decisão na implantação da governança de dados organizacionais

Abstract

Resumo: A governança de dados refere-se a processos, funções, políticas, padrões e métricas que garantem o uso prudente da informação, permitindo que uma organização alcance seus objetivos, superando fatores críticos em sua implementação. A falta de governança de dados pode causar vários impactos na gestão e nos resultados organizacionais. Sem governança de dados, as organizações podem enfrentar problemas como baixa qualidade de dados, falta de conformidade regulatória, ineficiência operacional, riscos à segurança da informação e dificuldades nas tomadas de decisão. O objetivo do estudo é apresentar os fatores críticos para a implementação da governança de dados organizacionais e as alternativas que minimizam os riscos dos fatores críticos dessa falta de governança com base na literatura e pesquisa com profissionais que atuam com a governança de dados. O artigo realiza uma revisão sistemática da literatura e, com base nesta revisão, foram identificados 28 fatores críticos na implementação da governança de dados organizacionais e 38 alternativas, as quais foram ordenadas usando o método multicritério TOPSIS e avaliadas com base nos critérios de maior impacto. Os resultados apresentados nos estudos podem apoiar os tomadores de decisão na implementação da governança de dados organizacionais, contribuindo para maximizar o sucesso dessa iniciativa. Além disso, podem enriquecer a literatura existente sobre o tema, servindo como base para novas pesquisas

Abstract: Data governance refers to the processes, roles, policies, standards, and metrics that ensure the prudent use of information, enabling an organization to achieve its objectives by overcoming critical factors in its implementation. The lack of data governance can cause various impacts on management and organizational outcomes. Without data governance, organizations may face issues such as poor data quality, lack of regulatory compliance, operational inefficiencies, information security risks, and difficulties in decision-making. The objective of the study is to present the critical factors for the implementation of organizational data governance and the alternatives that minimize the risks associated with the lack of governance, based on literature and research with professionals who work with data governance. The article conducts a systematic literature review and based on this review, 28 critical factors in the implementation of organizational data governance were identified, along with 38 alternatives, which were classified using the TOPSIS multi-criteria method and evaluated based on the criteria with the greatest impact. The results presented in the studies can support decision-makers in implementing organizational data governance, contributing to the success of this initiative. Furthermore, they can serve as a foundation for future research, enriching the existing literature on the subject