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dc.contributor.authorMaria Carolina Martins Pereira
dc.creatorPPGMNE-UFPR
dc.date.accessioned2024-11-13T19:20:23Z
dc.date.available2024-11-13T19:20:23Z
dc.date.issued2016-10-22
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/93118
dc.description.abstractRestrições de visibilidade severas causadas por nevoeiros são um grande empecilho à aviação, pois podem causar atrasos ou cancelamentos de voos, além de trazerem grandes riscos às operações aéreas. O Aeroporto Internacional Afonso Pena, localizado na cidade de São José dos Pinhais/PR, é o aeródromo brasileiro que mais sofre com estes fenômenos meteorológicos. Esta pesquisa objetiva verificar a eficácia do emprego de RNAs na previsão categórica do fenômeno nevoeiro para até três horas, bem como detectar quais as variáveis meteorológicas influenciam mais significativamente na eficácia da previsão. Comparados os desempenhos das previsões realizadas a partir das técnicas de climatologia, persistência e através do emprego das RNAs, chegou-se à conclusão de que o emprego de RNAs na previsão do fenômeno nevoeiro para o Aeroporto Afonso Pena é válido, pois esta técnica mostrou-se mais eficaz que as demais.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.relation.ispartofI Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2016)
dc.subjectRedes Neurais Artificiais
dc.subjectnevoeiro
dc.subjectpersistência
dc.subjectclimatologia
dc.titleEmprego de Redes Neurais Artificiais RBF na previsão de nevoeiro no Aeroporto Internacional Afonso Pena
dc.typeArtigo
dc.identifier.ocs452


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