dc.contributor.author | Josué Ervin Musial | |
dc.contributor.author | Paulo Henrique Siqueira | |
dc.creator | UFPR - Universidade Federal do Paraná | |
dc.creator | Universidade Federal do Paraná - UFPR | |
dc.date.accessioned | 2024-11-13T19:20:21Z | |
dc.date.available | 2024-11-13T19:20:21Z | |
dc.date.issued | 2016-09-05 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/93114 | |
dc.description.abstract | Este artigo tem como objetivo apresentar uma modi- ficação no algoritmo das redes de Mapas Auto-Organizáveis (SelfOrganizing Maps – SOM) para resolver o Problema do Caixeiro Viajante (Travelling Salesman Problem – TSP) utilizando o conceito de caos determinístico. A solução para o TSP é classificada computacionalmente como um problema de otimização combinatória que demanda um grande esforço computacional e assim, surge um grande interesse em desenvolver heurísticas eficientes para resolvê-lo. Durante os testes computacionais das modificações propostas no trabalho a interferência do conceito de caos determinístico utilizado nos resultados despertou bastante atenção. Neste artigo ainda são apresentados os conceitos e a metodologia utilizada. Ao final são discutidos os resultamos e a influência do caos determinístico sobre os mesmos. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.relation.ispartof | I Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2016) | |
dc.subject | mapas auto-organizáveis | |
dc.subject | caos | |
dc.subject | problemas de otimização | |
dc.title | Influência do Caos em Redes Neurais Auto-Organizáveis ao Resolver Problemas de Otimização | |
dc.type | Artigo | |
dc.identifier.ocs | 441 | |