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dc.contributor.authorJosué Ervin Musial
dc.contributor.authorPaulo Henrique Siqueira
dc.creatorUFPR - Universidade Federal do Paraná
dc.creatorUniversidade Federal do Paraná - UFPR
dc.date.accessioned2024-11-13T19:20:21Z
dc.date.available2024-11-13T19:20:21Z
dc.date.issued2016-09-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/93114
dc.description.abstractEste artigo tem como objetivo apresentar uma modi- ficação no algoritmo das redes de Mapas Auto-Organizáveis (SelfOrganizing Maps – SOM) para resolver o Problema do Caixeiro Viajante (Travelling Salesman Problem – TSP) utilizando o conceito de caos determinístico. A solução para o TSP é classificada computacionalmente como um problema de otimização combinatória que demanda um grande esforço computacional e assim, surge um grande interesse em desenvolver heurísticas eficientes para resolvê-lo. Durante os testes computacionais das modificações propostas no trabalho a interferência do conceito de caos determinístico utilizado nos resultados despertou bastante atenção. Neste artigo ainda são apresentados os conceitos e a metodologia utilizada. Ao final são discutidos os resultamos e a influência do caos determinístico sobre os mesmos.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.relation.ispartofI Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2016)
dc.subjectmapas auto-organizáveis
dc.subjectcaos
dc.subjectproblemas de otimização
dc.titleInfluência do Caos em Redes Neurais Auto-Organizáveis ao Resolver Problemas de Otimização
dc.typeArtigo
dc.identifier.ocs441


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