| dc.description.abstract | Em problemas de modelagem bioquímica, frequentemente é necessário estimar parâmetros de modelos oriundosde equações diferenciais não-lineares que não possuem, em suamaioria, solução analítica. A modelagem de perfis metabólicos,por exemplo, exige modelos que representem séries de dados temporais adequadas para o processo estudado. Um dos principaismodelos usados é o chamado S-system, que surgiu baseado na Leide Ação das Massas e descreve o comportamento dinâmico dofenômeno de modo satisfatório. Desenvolvimento de algoritmosmatemáticos baseando-se em métodos gradientes ou técnicasheurísticas para estimação de parâmetros de tais modelos têmsido largamente estudados. Porém, problemas de convergênciaou alto custo computacional destes métodos motivaram a buscapor métodos alternativos. No presente trabalho, é consideradauma representação da função aproximante, por meio de B-splinese minimiza-se os desvios entre as derivadas dessa função e olado direito do sistema de EDOs, aplicando-se o método semderivadas Direct MultiSearch (DMS). Resultados preliminarespara sistemas com quatro, cinco e seis metabólitos apresentarambons resultados, mostrando que o metodologia é promissora. | |
