| dc.contributor.author | Nathália Miranda Correa | |
| dc.contributor.author | Andrea Cristina Konrath | |
| dc.contributor.author | Elisa Henning | |
| dc.contributor.author | Custodio da Cunha Alves | |
| dc.creator | Universidade do Estado de Santa Catarina | |
| dc.creator | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Universidade do Estado de Santa Catarina | |
| dc.creator | Universidade da Região de Joinville | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-13T19:20:06Z | |
| dc.date.available | 2024-11-13T19:20:06Z | |
| dc.date.issued | 2016-10-22 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/93059 | |
| dc.description.abstract | O Controle Estatístico de Processos (CEP) é um conjunto de ferramentas que se utiliza da aplicação de métodos estatísticos com a finalidade de monitorar processos e fornecer embasamento para estratégias e prevenção de falhas. Se um determinado conjunto possui muitas observações discrepantes, é provável que a acuracidade do gráfico de controle diminua. Estudos sobre os impactos dos outliers levaram ao desenvolvimento de novas estatísticas, os estimadores robustos. Com o intuito de aprimorar e expandir o conhecimento relacionado à estatística robusta aplicada à qualidade, este artigo propôs a criação de rotinas no software R com o uso de estimadores robustos em gráficos de controle de Shewhart. Para mostrar os efeitos de tais estatísticas, é usado um conjunto de dados simulado. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.relation.ispartof | I Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2016) | |
| dc.subject | Gráficos de Controle Robustos | |
| dc.subject | Outliers | |
| dc.subject | M-Estimadores | |
| dc.title | GRÁFICOS DE CONTROLE ROBUSTO COM R | |
| dc.type | Artigo | |
| dc.identifier.ocs | 329 | |
