Otimização da análise de recorrência utilizando placas de vídeo em tecnologia CUDA

dc.contributor.author	Bruno Rafael Reichert Boaretto
dc.creator	Universidade Federal do Paraná
dc.date.accessioned	2024-11-13T19:17:32Z
dc.date.available	2024-11-13T19:17:32Z
dc.date.issued	2017-10-16
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/1884/93030
dc.description.abstract	Este trabalho apresenta um método computacional paraotimizar quantificadores de recorrência de uma série temporal genérica,de exemplo usa-se do mapa logístico. A otimização é feita por meiode computação paralela em placas de vídeo, tais placas possuem umnúmero grande de núcleos que podem dividir (paralelizar) as tarefasde um programa, são ideais para o uso em questão. Mostra-se que como devido cuidado, pode-se diminuir o custo computacional obtendoexatamente os mesmos resultados.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.relation.ispartof	II Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)
dc.subject	gráficos de recorrência
dc.subject	análise de recorrência
dc.subject	otimização;
dc.title	Otimização da análise de recorrência utilizando placas de vídeo em tecnologia CUDA
dc.type	Artigo
dc.identifier.ocs	655