Estudo da estacionariedade e multiestabilidade de redes neurais por meio de análise de recorrência
Resumo
O cérebro é um dos órgãos mais complexos do corpohumano e devido à sua importância, inúmeros trabalhos com diferentesabordagens buscam ampliar o conhecimento sobre o mesmo de modoque a vida humana possa ser melhorada. Neste trabalho, utiliza-se a modelagem matemática, neste caso, o modelo de Rulkov e aabordagem por meio dos conceitos de redes para simular uma redeneural e investigar acerca da sua dinâmica. Sabe-se que redes neuraiscomo comportamento de burst podem apresentar características de não-estacionariedade, bem como multiestabilidade. Dessa forma, deseja-seinvestigar a relação entre os comportamentos citados e a topologiada rede, especificamente, como a adição de conexões não locais afetaos fenômenos de interesse. Para tal, utiliza-se as ideias de análise derecorrência, especificamente, por meio do determinismo, o qual expressaa quantidade de pontos recorrentes estão em estruturas diagonais, parainvestigar o comportamento dinâmico da redes neurais e desta formaobter mais informações acerca da influência da topologia sobre asmesmas.