Dados faltantes em análises: uma revisão sobre métodos estatísticos flexíveis a incompletude

dc.contributor.author	Melissa Mello Carvalho
dc.creator	UFPR
dc.date.accessioned	2024-11-13T19:17:23Z
dc.date.available	2024-11-13T19:17:23Z
dc.date.issued	2017-10-16
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/1884/93001
dc.description.abstract	Dados faltantes são um problema para a análise de informações, reconhecimento de padrões e a tomada de decisão em todas as áreas do conhecimento. O problema não afeta somente a extração de informações, como também a aplicação de vários métodos estatísticos que necessitam de completude. Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma revisão a respeito de causas, características e consequências da incompletude bem como métodos estatísticos flexíveis a análise de dados com lacunas.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.relation.ispartof	II Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)
dc.subject	Incompletude
dc.subject	inferência estatística
dc.subject	testes não paramétricos
dc.subject	imputação
dc.title	Dados faltantes em análises: uma revisão sobre métodos estatísticos flexíveis a incompletude
dc.type	Artigo
dc.identifier.ocs	576