dc.contributor.author | Alisson Lucas de Souza | |
dc.contributor.author | André Luís Machado Martinez | |
dc.creator | Universidade Tecnológica Federal do Paraná - CP | |
dc.date.accessioned | 2024-11-13T19:17:21Z | |
dc.date.available | 2024-11-13T19:17:21Z | |
dc.date.issued | 2017-10-09 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/92994 | |
dc.description.abstract | Neste trabalho apresenta-se o Problema da Geometria de Distâncias Moleculares (PGDM) para reconstrução de estruturas tridimensionais de proteínas por meio de métodos de Otimização Contínua. O objetivo do trabalho é analisar o desempenho dos métodos clássicos de Otimização Não-Linear (método BFGS) e de Mínimos-Quadrados (método Gauss-Newton) na resolução do PGDM, cujos dados estruturais das proteínas utilizadas no trabalho foram resgatados do Protein Data Bank (PDB). Apresenta-se e discute-se os resultados obtidos, além de propor-se novas modificações como perspectivas futuras. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.relation.ispartof | II Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017) | |
dc.subject | Problema da Geometria de Distâncias Moleculares | |
dc.subject | Otimização Contínua | |
dc.subject | Proteínas | |
dc.subject | BFGS | |
dc.subject | Gauss-Newton. | |
dc.title | Reconstrução de Estruturas Proteicas via Otimização Contínua | |
dc.type | Artigo | |
dc.identifier.ocs | 568 | |