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dc.contributor.authorEmerson Vitor Castelani
dc.contributor.authorWesley V. I. Shirabayashi
dc.contributor.authorEduardo A. Neves
dc.contributor.authorDaniela F. Borghi
dc.contributor.authorJair Silva
dc.creatorUniversidade Estadual de Maringá
dc.creatorUniversidade Federal do Paraná
dc.date.accessioned2024-11-13T19:17:15Z
dc.date.available2024-11-13T19:17:15Z
dc.date.issued2017-10-19
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/92976
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um estudo sobre o problema de detecção de formas geométricas em imagens.Essencialmente, apresentamos uma estratégia baseada em funções do tipo OVO (Odered Value Optimization) e no método Simulated Annealing utilizado para resolver problemas de otimização sem derivadas. Comparamos anova técnica com a clássica Tranformada de Hough e com uma versão do Método de Gauss-Newton introduzido em [2].
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.relation.ispartofII Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017)
dc.subjectvisão computacional
dc.subjectdetecção de círculos
dc.subjectTransformada de Hough
dc.subjectGauss-Newton
dc.subjectSimulated Annealing
dc.titleUtilizando um algoritmo do tipo Simulated Annealing para resolver o problema de detecção de formas geométricas em imagens
dc.typeArtigo
dc.identifier.ocs543


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