dc.contributor.author | Emerson Vitor Castelani | |
dc.contributor.author | Wesley V. I. Shirabayashi | |
dc.contributor.author | Eduardo A. Neves | |
dc.contributor.author | Daniela F. Borghi | |
dc.contributor.author | Jair Silva | |
dc.creator | Universidade Estadual de Maringá | |
dc.creator | Universidade Federal do Paraná | |
dc.date.accessioned | 2024-11-13T19:17:15Z | |
dc.date.available | 2024-11-13T19:17:15Z | |
dc.date.issued | 2017-10-19 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/92976 | |
dc.description.abstract | Este trabalho apresenta um estudo sobre o problema de detecção de formas geométricas em imagens.Essencialmente, apresentamos uma estratégia baseada em funções do tipo OVO (Odered Value Optimization) e no método Simulated Annealing utilizado para resolver problemas de otimização sem derivadas. Comparamos anova técnica com a clássica Tranformada de Hough e com uma versão do Método de Gauss-Newton introduzido em [2]. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.relation.ispartof | II Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia (2017) | |
dc.subject | visão computacional | |
dc.subject | detecção de círculos | |
dc.subject | Transformada de Hough | |
dc.subject | Gauss-Newton | |
dc.subject | Simulated Annealing | |
dc.title | Utilizando um algoritmo do tipo Simulated Annealing para resolver o problema de detecção de formas geométricas em imagens | |
dc.type | Artigo | |
dc.identifier.ocs | 543 | |