Sequenciamento de atividades intrahospitalares por meio de máquinas paralelas idênticas

Abstract

Face ao desenvolvimento do setor de saúde, torna-se necessário pesquisar políticas de melhoria dos processos hospitalares para otimizar os serviços prestados à população. A programação de um conjunto de atividades consiste em eleger, simultaneamente, qual atendente disponível realizará determinada tarefa e em que ordem estas tarefas serão efetuadas. O objetivo deste trabalho é apresentar uma estratégia para reduzir o tempo de conclusão das atividades solicitadas aos atendentes de um hospital, ou seja, minimizar o instante de término da última tarefa (makespan) a ser executada pelos atendentes. Este problema utiliza um modelo de sequenciamento em Máquinas Paralelas Idênticas (MPI) com tempo de setup dependente da sequência, no qual as máquinas representam os atendentes do hospital, os tempos de setup indicam o tempo necessário para um atendente sair da posição atual e chegar ao local da sua próxima tarefa e o tempo de processamento determina o tempo entre o início e o fim de uma atividade. Compara-se este sequenciamento com uma programação realizada manualmente pelos atendentes de acordo com as solicitações de atendimento e a disponibilidade de cada funcionário. Devido a complexidade do modelo matemático, cada turno é dividido em períodos fixos com 8 tarefas, nos quais o intervalo de tempo de cada período varia conforme a chegada dessas tarefas. Os resultados obtidos mostram que o sequenciamento proposto garante uma redução no tempo de execução dos atendimentos se comparado aos resultados encontrados no sequenciamento manual, sendo que a maioria das atividades são realizadas de 5 a 10 minutos e nenhuma tarefa ultrapassa 23 minutos de execução. De maneira geral, o problema abordado gera períodos com intervalos de tempo pequenos no horário de pico do hospital. Por outro lado, existem alguns períodos com grande variação no intervalo de tempo. Sugere-se, em trabalhos futuros, encontrar métodos de resolução mais eficazes para estes períodos, já que os mesmos possuem tempos de espera altos em relação aos demais.