Mostrar registro simples

dc.contributor.authorLuiz Lopes
dc.date.accessioned2024-11-02T01:53:28Z
dc.date.available2024-11-02T01:53:28Z
dc.date.issued2018-06-11
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/92162
dc.description.abstractAs expressões de discurso de ódio em comunidade online promovem um desserviço a saúde das relações e ampliam a desigualdade social ao reforçarem estereótipos e discriminações. Empresas de Redes Sociais Digitais (RDS), organizações de Direitos Humanos e governos de vários países, inclusive o Brasil, têm encontrado dificuldade em estabelecer ações estratégicas que auxiliem na identificação e contenção do fenômeno. A massa de dados com conteúdo intimidador às minorias historicamente marginalizadas (mulheres, negros, comunidade LGBTI, etc.) provou-se multifacetada e complexa, exigindo um esforço permanente no aperfeiçoamento de tecnologias de identificação e remoção de publicações e comentários em sites como Facebook, Instagram e Twitter. Este estudo consiste na criação de um vocabulário controlado do discurso de ódio online brasileiro, valendo-se das ontologias. O objetivo é propor representação da informação a partir do corpo supervisionado do discurso de ódio no Brasil. O estudo defende a tese que as relações associativas em banco de dados dos RDS quando legitimadas numa ontologia atrelada ao contexto brasileiro e a língua portuguesa corroboram ao conhecimento da problemática do ódio e consequentemente a produção de estratégias mais assertivas à manutenção da tolerância em ambientes online. A ontologia servirá como substrato estratégico na identificação, monitoramento e combate ao fenômeno por meio de um repositório online colaborativo capaz de analisar e classificar expressões que fomentem o ódio e a violência contra grupos específicos. A metodologia tem perspectiva netnográfica visando uma descrição densa do fenômeno, bem como a organização de categorias de analise submetidas ao escrutínio e a participação cidadã por meio de uma plataforma pública. Espera-se que as análises e ferramentas desenvolvidas pelo trabalho possam contribuir com os estudos de discurso de ódio online e encorajar ações e políticas que minimizem os aspectos nocivos no que tange os ideais democráticos e o respeito à dignidade humana.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.relation.ispartofII Consórcio Mestral e Doutoral da Rede de Gestão da Informação e do Conhecimento (2018)
dc.subjectDiscurso de ódio
dc.subjectOntologia
dc.subjectPlataforma colaborativa
dc.subjectRepresentação
dc.subjectMonitoramento
dc.titleDA REPRESENTAÇÃO AO MONITORAMENTO: A CRIAÇÃO DE UMA ONTOLOGIA DO DISCURSO DE ÓDIO ONLINE BRASILEIRO
dc.typeArtigo
dc.identifier.ocs1146


Arquivos deste item

Thumbnail

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples