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    ANÁLISE DA INCERTEZA DE HIDROGRAMAS UNITÁRIOS SINTÉTICOS NA ESTIMATIVA DA VAZÃO DE PROJETO EM PEQUENAS BACIAS HIDROGRÁFICAS

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    1299.pdf (362.1Kb)
    Data
    2018-09-01
    Autor
    Andréia Pedroso
    Michael Mannich
    Metadata
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    Resumo
    Os hidrogramas unitários sintéticos (HUS) são ferramentas de grande utilidade para a estimativa de vazões máximas em bacias hidrográficas desprovidas de registros históricos. Entretanto, apesar da aplicação funcional, esses métodos possuem muitas incertezas e, dado o grau de empirismo e subjetividade envolvido, nem sempre produzem resultados compatíveis com a realidade. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi analisar comparativamente a aplicação dos métodos de HUS de Snyder e SCS (Soil Conservation Service) em relação aos hidrogramas observados em bacias hidrográficas com até 250 km² de área de drenagem, consideradas pequenas do ponto de vista morfométrico, localizadas no estado do Paraná. Para tanto, foi realizada minuciosa consistência dos dados pluviométricos e fluviométricos selecionados, visando reduzir as incertezas nos dados de entrada dos modelos, bem como nos hidrogramas naturais das bacias hidrográficas. A partir dos resultados preliminares obtidos, constatou-se que os métodos de HUS superestimaram em até 10 vezes a vazão de pico. O HUS do SCS apresentou as maiores vazões de pico e, consequentemente, os maiores erros em relação ao hidrograma observado. No entanto, o HUS de Snyder igualmente não apresentou bons resultados na representação da vazão de pico. Já os erros nos volumes escoados foram muito menores quando comparados aos erros na estimativa da vazão de pico. A discretização temporal da chuva em intervalos de tempo menores resultou na maximização da vazão de pico. Com a aplicação dos métodos a um número maior de eventos, os resultados serão analisados conjuntamente para a determinação das incertezas médias de cada método na estimativa da vazão de pico e demais atributos dos hidrogramas.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/92089
    Collections
    • I Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental (2018) [50]

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