Estudo da previsão focada em demanda produtiva em uma empresa de biotecnologia

Abstract

Resumo : O estabelecimento de uma previsão de demanda e seu monitoramento são pontos focais para o sucesso de uma boa gestão de recursos nas empresas. A empresa onde será realizado o estudo desenvolve soluções biotecnológicas de maneira sustentável para os segmentos de agricultura, saneamento e bens de consumo. No atual cenário, a falta de um procedimento adequado de previsão de demanda resulta em problemas como estoques excessivos e a falta de materiais quando necessário. Portanto, sua identificação e implementação de previsão tornaram-se um propósito primordial para a empresa. De modo particular, objetiva-se com esta iniciativa estabelecer um roteiro adequado para a gestão da previsão de demanda em uma empresa de Biotecnologia. O estudo utilizou técnicas de média móvel e média exponencial móvel, contribuindo para a redução das margens de erro nas previsões. Adicionalmente, foram estabelecidos cálculos para estoque mínimo, médio e máximo, visando mitigar possíveis erros no consumo. O roteiro para a gestão foi desenvolvido por meio de uma planilha eletrônica integrada a painéis de controle para auxílio a gestão operacional e visual

Abstract : The establishment of demand forecasting and its monitoring are focal points for the success of effective resource management in companies. The company where the study will be conducted develops sustainable biotechnological solutions for the agriculture, sanitation, and consumer goods sectors. In the current scenario, the lack of an appropriate demand forecasting procedure results in issues such as excessive inventory and shortages of materials when needed. Therefore, the identification and implementation of forecasting have become a primary objective for the company. Specifically, this initiative aims to establish a suitable roadmap for demand forecasting management in a biotechnology company. The study utilized techniques such as moving averages and exponential moving averages, contributing to the reduction of error margins in forecasts. Additionally, calculations for minimum, average, and maximum stock levels were established to mitigate potential errors in consumption. The management roadmap was developed through an electronic spreadsheet integrated with dashboards to assist in operational and visual management