Análise descritiva e exploratória dos dados de Covid-19 em Curitiba entre março de 2020 e abril de 2024

Abstract

Resumo : O estudo analisou dados de casos confirmados de COVID-19 em Curitiba entre 11 de março de 2020 e 30 de abril de 2024, com o objetivo de realizar uma análise descritiva e exploratória dos dados buscando por padrões relevantes. Utilizou-se a base de dados do portal 156 da Prefeitura de Curitiba, composta por 638.651 registros. As etapas metodológicas incluíram o pré-tratamento dos dados, verificação de dados faltantes, padronização de colunas, criação de novas colunas para análise, e aplicação de técnicas de análise descritiva e visualização de dados. A matriz de correlação foi calculada utilizando o método de Spearman, após a verificação da distribuição dos dados pelo teste de Shapiro-Wilk. Os resultados mostraram variações significativas na distribuição de casos e óbitos por bairros, uma maior incidência de casos em pessoas de 21 a 50 anos, e uma maior letalidade em indivíduos com mais de 60 anos. A análise temporal indicou que, apesar de ondas de aumento no número de casos após 2021, a mortalidade e os internamentos não acompanharam esse crescimento, sugerindo a efetividade das vacinas na redução da gravidade e letalidade dos casos de COVID-19

Abstract : The study analyzed data on confirmed cases of COVID-19 in Curitiba between March 11, 2020 and April 30, 2024, with the aim of carrying out a descriptive and exploratory analysis of the data, looking for relevant patterns. The database of the 156 portal of the Curitiba City Hall was used, consisting of 638,651 records. The methodological steps included pre-processing the data, checking for missing data, standardizing columns, creating new columns for analysis, and applying descriptive analysis and data visualization techniques. The correlation matrix was calculated using the Spearman method, after checking the distribution of the data using the Shapiro-Wilk test. The results showed significant variations in the distribution of cases and deaths by neighborhood, a higher incidence of cases in people aged 21 to 50, and a higher lethality in individuals over 60. The temporal analysis indicated that, despite waves of increase in the number of cases after 2021, mortality and hospitalizations did not accompany this growth, suggesting the effectiveness of vaccines in reducing the severity and lethality of COVID-19 cases