Erros de medições em inventários de plantios florestais : fontes, incertezas no volume individual estimado e controle da qualidade

Abstract

Resumo: O inventário florestal é a principal fonte primária de informações quantitativas e qualitativas dos recursos florestais. Dada a dependência entre a tomada de decisão e as estimativas dos inventários florestais em empreendimentos florestais, informações inexatas podem constituir em uma fonte de risco e incertezas para negócios florestais. Sendo assim, analisar as prováveis fontes dos erros de medições e métodos que auxiliem o controle da qualidade de coleta de dados é de suma importância para diminuir possíveis tendenciosidades nas estimativas de inventários florestais. Dessa forma, a presente tese foi dividida em quatro capítulos, sendo o primeiro dedicado a uma análise das variáveis genéricas que influenciam a ocorrência de erros de medições, o segundo dedicado aos elementos do clima que influenciam a ocorrência de erros de medições, o terceiro a um programa de controle da qualidade para inventários em plantações florestais e, finalmente, um quarto capítulo, dedicado à estimativa das incertezas do volume individual em função dos erros de medições de dap e altura total. Por meio de análise de regressão, os resultados sugerem que os erros de medição de cap tiveram como principais fontes as equipes de medição, as coordenadas, parcelas de remedição, idade dos plantios, espécies, espaçamento, dias de fim de semana, regiões dos plantios e as covas de cada árvore, enquanto os erros de medição de altura total, apenas as equipes e regiões. Quanto aos elementos do clima, os erros de medição de cap tiveram como principais fontes as temperaturas média, máxima e mínima, assim como a velocidade do vento e a latitude, enquanto os erros de medição de altura, as temperaturas média e máxima, insolação, velocidade do vento e longitude. Além disso, foi observada tendência à subestimativa da média dos erros de medição de cap em umidade relativa abaixo de 45%. Os erros de medições de dap e altura total apresentaram relação positiva com as incertezas do volume individual estimado, sendo assim, foi possível ajustar modelos com precisão satisfatória. Por fim, com destaque para as cartas de controle que possibilitaram a realização de uma análise detalhada do comportamento, intensidade e características dos erros de medições, as ferramentas da qualidade utilizadas se mostraram eficazes no que diz respeito à identificação das fontes e priorização dos erros de medições, elaboração e implementação de ações mitigatórias para melhoria contínua do processo de coleta de dados do inventário florestal.

Abstract: The forest inventory is the main primary source of quantitative and qualitative information on forest resources. Given the dependence between decision making and estimates of forest inventories in forestry enterprises, inaccurate information can constitute a source of risk and uncertainty for forestry businesses. Therefore, analyzing the probable sources of measurement errors and methods that help control the quality of data collection is of paramount importance to reduce possible biases in forest inventory estimates. Thus, the present thesis was divided into four chapters, the first being dedicated to an analysis of the generic factors that influence the occurrence of measurement errors, the second dedicated to the climate elements that influence the occurrence of measurement errors, the third to a quality control program for inventories in forest plantations and finally a fourth chapter, dedicated to the estimation of individual volume differences as a function of dbh and total height measurement errors. Through regression analysis, the results suggest that cbh measurement errors had as main sources the measurement teams, coordinates, remeasurement plots, plantation age, species, spacing, weekend days, plantation regions and the pits of each tree, while the total height measurement errors, only teams and regions. As for the climate elements, the cbh measurement errors had as main sources the average, maximum and minimum temperatures, as well as the wind speed and latitude, while the height measurement errors the average and maximum temperatures, insolation, wind speed wind and longitude. In addition, there was a tendency to underestimate the average of cbh measurement errors in relative humidity below 45%. The measurement errors of dbh and total height showed a positive relationship with the differences in the estimated individual volume, thus, it was possible to fit models with satisfactory accuracy. Finally, with emphasis on the control charts that made it possible to carry out a detailed analysis of the behavior, intensity and characteristics of measurement errors, the quality tools used proved to be effective in terms of identifying the sources and prioritizing measurement errors, elaboration, and implementation of mitigating actions for continuous improvement of the forest inventory data collection process.