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    Evidências de big bath : gerenciamento de resultados no setor bancário no período de crise financeira

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    R - D - VINICIUS PADUA DA COSTA VELOSO.pdf (1.509Mb)
    Data
    2023
    Autor
    Veloso, Vinícius Pádua da Costa
    Metadata
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    Resumo
    Resumo: Este trabalho investiga as práticas contábeis de gerenciamento de resultado de instituições financeiras brasileiras entre 2019 e 2022, focalizando na estratégia "Big Bath" durante a crise da COVID-19, utilizando uma abordagem longitudinal para analisar dados abrangendo o período de 2019 a 2022, permitindo a detecção de padrões ao longo do decorrer desses anos. A pesquisa emprega uma metodologia quantitativa, utilizando o Modelo de Pae, ajustado para heterocedasticidade por meio do Método White, para examinar dados em painel. A amostra foi de uma média de 1302 instituições financeiras por ano, para os anos de 2019 a 2022. Ao todo foram encontrados uma média de 60 casos de indícios de Big Bath por ano ao longo do intervalo selecionado. A análise dos casos de Big Bath ao longo dos anos revelou que houve um aumento durante o período da crise financeira provocada pela pandemia, sendo 64 casos em 2019 para 72 casos em 2020. O número de casos classificados como "Alto" nível de Big Bath em 2020 (29 casos) superou o registrado no ano anterior (22 casos). Essa observação inicial sugere uma possível resposta das instituições financeiras à crise, utilizando a estratégia contábil de Big Bath para ajustar seus resultados financeiros.
     
    Abstract: This study investigates the earnings management practices of Brazilian financial institutions from 2019 to 2022, focusing on the "Big Bath" strategy during the COVID-19 crisis. It employs a longitudinal approach to analyze data spanning from 2019 to 2022, allowing for the detection of patterns over these years. The research utilizes a quantitative methodology, employing the Pae Model adjusted for heteroskedasticity through the White Method to examine panel data. The sample consisted of an average of 1302 financial institutions per year from 2019 to 2022. On average, 60 cases of potential Big Bath indications were identified each year within the selected timeframe. The analysis of Big Bath cases over the years revealed an increase during the pandemic-induced financial crisis, with 64 cases in 2019 rising to 72 cases in 2020. The number of cases classified as "High" levels of Big Bath in 2020 (29 cases) exceeded the previous year's count (22 cases). This initial observation suggests a potential response by financial institutions to the crisis, employing the Big Bath accounting strategy to adjust their financial results.
     
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/86580
    Collections
    • Dissertações [90]

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