dc.contributor.advisor | Santos, Eduardo Alves Portela, 1970- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão | pt_BR |
dc.creator | Prado, Renan Ribeiro do | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-02-06T19:33:18Z | |
dc.date.available | 2024-02-06T19:33:18Z | |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/85950 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Eduardo Alves Portela Santos | pt_BR |
dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. Defesa : Curitiba, 28/04/2022 | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Como metodologia de melhoria da qualidade, o Seis Sigma deve estar sempre procurando melhorar a si mesmo, buscando ferramentas que possam ajudar a otimizar os processos e gerar valor. Identificada pela literatura, a Mineração de Processos tem este poder, utilizando técnicas de mineração para melhorar as etapas de um processo Seis Sigma, etapas do ciclo DMAIC (Definir-Medir-Analisar-Melhorar- Controlar). Propondo unir estas aplicações, este trabalho visa desenvolver um ciclo DMAIC mais eficiente, em termos de confiabilidade e tempo, desenvolvendo o ciclo DMAIC ágil através de uma abordagem para a mineração de processo e métodos de decisão multicritérios. O objetivo deste estudo é fornecer uma aplicação mais ágil para o Seis Sigma, utilizando dados de processos automatizados que estão cada vez mais disponíveis, e contribuir para a evolução de como os projetos de melhoria contínua são conduzidos atualmente. Para verificar a funcionalidade do ciclo ágil do DMAIC, foi realizada uma aplicação da metodologia em uma montadora multinacional e em uma operadora de planos de saúde. | pt_BR |
dc.description.abstract | Abstract: As a quality improvement methodology, Six Sigma should always be looking to improve itself, seeking tools that can help optimize processes and generate value. Identified by the literature, Process Mining has this power, using mining techniques to improve the steps of a Six Sigma process, steps of the DMAIC cycle (Define-Measure- Analyze-Improve-Control). Proposing to bring these applications together, this paper aims to develop a more efficient DMAIC cycle, in terms of reliability and time, by developing the agile DMAIC cycle through an approach to process mining and multicriteria decision methods. The goal of this study is to provide a more agile application for Six Sigma, using automated process data that is increasingly available, and to contribute to the evolution of how continuous improvement projects are conducted today. To verify the functionality of the DMAIC agile cycle, the methodology was applied in a multinational automaker and a health insurance company. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Six sigma (Padrão de controle de qualidade) | pt_BR |
dc.subject | Gestao de processos | pt_BR |
dc.subject | Administração de Empresas | pt_BR |
dc.title | Ciclo DMAIC Ágil : uma abordagem baseada em mineração de processos | pt_BR |
dc.type | Dissertação Digital | pt_BR |